研究团队所发布的论文显示，为了构建MiniGPT4，研究人员使用了基于LLaMA所构建的Vicuna作为语言解码器，并使用BLIP-2视觉语言模型作为视觉解码器，且由于使用开源软件的缘故，MiniGPT可以用较少的数据和费用进行训练和微调。虽然由于模型发布较晚，该模型相关测评并未公布，但据GitHub显示，目前该研究团队已将MiniGPT的代码、预训练模型和数据集进行了开源。

项目地址：github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4

4月19日，Stability AI发布了一个新的开源语言模型——StableLM。该模型的Alpha版本有30亿和70亿参数，后续还会推出150亿和650亿参数的版本。根据CC BY-SA-4.0许可证的条款，开发人员可以出于商业或研究目的自由检查、使用和修改我们的StableLM基本模型。

PC时代，Linux打破了Wintel联盟的垄断；在iOS的封闭生态和Android的准封闭生态下，开源RISC-V实现了异军突起。开源从始至终都意味着自由开放、意味着全球开发者能够同时贡献和维护所带来的迭代效率与风险控制。

在大模型时代，开源与闭源的问题被再次搬上桌面。从短期角度讲，无论是出于安全性、版权问题还是商业竞争的考量，OpenAI或是其他拥有大模型的科技企业选择闭源都无可厚非。但从长期角度出发，对于每个大模型以及整个领域的发展而言，开源生态所带来的帮助势必将超越企业本身。

回首往昔，Linux的成功，并不是依靠技术的先进性击败了其他操作系统，而是借助蓬勃的开源生态在激烈的市场竞争中占据了主导地位。而这样的故事在今天或是未来是否依然会继续发生，就让我们一起拭目以待。

来源： 51CTO技术栈