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AI生成图像完成，并不代表创意就结束了。

又比如，我就把荷包蛋揉进了云朵里丨作者用 Disco Diffusion 生成

那是一种“拆盲盒”般的体验。对于没有任何美术基础和绘画能力的人来说，AI 的“融梗”图大多足够惊艳，即便效果“翻车”，也能通过调整描述词继续优化。

紧接着，AI 绘画工具 Midjourney 也火了。和 Disco Diffusion 满屏英文和代码的简陋界面不同，Midjourney 直接搭载在 Discord 频道上，输入指令的过程和给人发微信没什么不同，更让人吃惊的是，它生成画作的时间一般在 60 秒左右。

用 AI 画一个莫比斯风格的场景：“a beautiful painting of a spaceship flying over a desert by Moebius, trending on artstation.”

Disco Diffusion 本身是个免费的开源软件，但如果你想要更快的出图速度，可以买谷歌 Colab 会员，以分配到更快的云端计算资源。

除了只输入文字让 AI 自由发挥，你还可以事先垫进一张初始化图片（Initial Image）去约束 AI 的创作。

比如，我先做了一张有树木轮廓和绿色色块的底图（左），然后再操作，Disco Diffusion 就会在这个大框架下去发挥，成品为右图

Disco Diffusion 生成图理论上可以商用，其程序基于 MIT 开源协议，所有互联网用户可以免费使用、复制、修改甚至出售生成图。但我觉得还是存有风险。风险主要来源于你的描述词会引来画风抄袭的争议。

当你使用了风格鲜明的艺术家（尤其是在世的艺术家），以及某部商业作品作为关键词时，都请不要直接拿来商用。

Midjourney：不怎么“超纲”，更“听话”

之所以说 Midjourney 是“产品化”了的 Disco Diffusion，一个是它的界面更友好，另一个是它还内建了一个创作社区，你可以看到玩家们用哪些描述词生成了什么样的画作。这就是一个极具参考价值的“画风”数据库，太适合拿来“抄作业”了。

比如，我尝试生成《爱，死亡和机器人》里那集《糟糕之旅》的场景，参考了上图两位艺术家的描述词，之后就生成了满意的画作：

它转过来了。

我让网友扮演甲方，让大象去做些别的事情。比如，让大象在海洋馆里游：

“甲方”们无话可说。

毫不夸张地说，这是我目前用过体验最好的 AI 绘图工具，操作足够简单，完成度高，速度快到可以当搜索引擎：不到一分钟生成 10 张图片（1024 × 1024），可无限延伸变化，甚至可以擦除局部重新生成。你可以不停地给梵高“理发”。

在版权方面，DALL·E 2 背后的组织 OpenAI 列了几条严格的限制：图片生成版权最终归属 OpenAI；仅供个人学习探索使用，不能商用，不能用于制作 NFT；不能在社交媒体上发布过于写实的人脸生成结果，会有肖像侵权风险。

OpenAI 也声称已经禁止 AI 记住名人的脸，也规避了种族和性别的刻板印象等。

在苦苦等到 DALL·E 2 内测资格之前，我找了一个“平替”——DALL·E mini，是用第一代 DALL·E 做的 demo，生成速度快，但画面完成度不及 DALL·E 2。

榴莲沙发｜用 DALL·E mini 生成，软件地址：

https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini

生成图像，只是第一步

“能不能让它们动起来？”我看着 AI 返回来的画作，开始想办法：

AI 生成图像完成，并不代表创意就结束了。如果你把它当成其中一个环节，再连接其他创意流程，想象空间是巨大的。

我再展示一下插画师 Nerko 的创意：他先用 Midjourney 生成自己想要的素材，然后再将这些局部组装起来。

@NekroXIII

在他手里，AI 是种“生产力”。挑选和合成，仍是他全权主导。在用上 Midjourney 之前，他已经画了 15 年插画。