【新智元导读】如果问研究人员，世界上最强的AI实验室有哪些？大家肯定是「萝卜白菜，各有所爱」，但可以肯定的是，最顶尖的三甲不会动摇：DeepMind、OpenAI和FAIR。然而，也有人质疑，这三家实验室的名声在外，也有「强行公关」的成分。

美国的大型科技公司如谷歌、 Facebook、亚马逊、苹果和微软，在过去十年里都建立了专门的人工智能实验室。

如果问AI研究人员世界上最顶级的AI实验室是哪个？

很多人无法给出答案，但说到前三名大家几乎可以给出一致意见：DeepMind、OpenAI和FAIR。

这三家顶级AI实验室分别背靠谷歌、微软和Facebook，同时这三家实验室是纯AI研究实验室，Alphabet每年都会给DeepMind拨款数亿美元，微软在OpenAI创始投资者10亿美元的基础上也投资了10亿美元，Facebook未对 FAIR的投资资金进行分类，但也是耗资不菲。

该公司目前正致力于利用人工智能解决人类最大的科学难题，去年年底，该公司在称为蛋白质折叠的生物学领域取得了突破：在有「蛋白质奥林匹克竞赛」称呼的国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）上，AlphaFold 击败了其余的参会选手，能够精确地基于氨基酸序列，预测蛋白质的3D结构。

Facebook 此前已经使用了机器学习技术，在它们的社交网络上决定用户会看到什么样的消息流，但相比最前沿的神经网络模型来说，这还是比较简单的事情。

当时一些 Facebook 的工程师们也在一直尝试卷积神经网络（CNNs），这是机器学习领域一个强大的方法，现在则普遍用于图像领域中。扎克伯格对人工智能的潜力印象极其深刻，即便是在早期阶段，所以他从 Google Brain 雇佣了一名工程师 Marc’Aurelio Ranzato。然后，他又找到了卷积神经网络的创造者：Yann LeCun。

在担任Facebook人工智能实验室负责人期间，他曾谈到Facebook的人工智能布局，并把组织结构定义为以下架构：

AI at Facebook = FAIR Applied Machine Learning Product Groups

即包含了：

1.FAIR，Facebook 人工智能实验室

2.Applied Machine Learning，应用机器学习部门

3.Product Groups，产品部署团队

不过之后他卸任了 Facebook 人工智能研究院（FAIR）院长一职，并转为担任首席 AI 科学家，专心从事研究工作。

衡量人工智能实验室影响力的其中一种方法就是看它在两个人工智能会议上发表了多少学术论文: NeurIPS 和 ICML。

2020年，谷歌有178篇论文被 NeurIPS 接收并发表，Microsft 有95篇，DeepMind 有59篇，Facebook 有58篇，IBM 有38篇，而亚马逊只有不到30篇。

同年在ICML上，谷歌有114篇论文被接收并发表，DeepMind 有51篇，微软有49篇，Facebook 有34篇，IBM 有19篇，亚马逊有18篇。

是真TOP3，还是强公关？

人工智能一直被誉为一种有潜力带来新的工业革命并改变世界的技术。但至少就目前而言，它仍处于相对初级的阶段，能力也「有限」。例如，一个能够达到超人级别的国际象棋的AI就不知道如何制作煎蛋卷。

因此，也有人认为DeepMind、 OpenAI 和 FAIR 被广泛认为是排名前三的实验室，部分原因是「强大的公关游戏」。

微软研究院进行了大量人工智能的研究工作，完全可以进入顶级的行列。此外，Salesforce、亚马逊、 IBM也都有一些实力雄厚的研究项目，但同样没有成功进入前三名。

亚马逊前机器学习主任尼尔 · 劳伦斯表示，亚马逊没有一个大型的、集中化的人工智能研究实验室，因为它更专注于将技术带给客户，「如果要以(学术)出版物作为衡量标准，那么它就没有排名」。

此外，尽管这个排名并不关注大学的人工智能实验室，但是专家们认为斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学以及剑桥大学、伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院都很强大。

参考链接：

https://www.cnbc.com/2021/01/21/deepmind-openai-fair-ai-researchers-rank-the-top-ai-labs-worldwide.html