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2021年，OpenAI前研究副总裁达里奥·阿莫代（Dario Amodei）带着10名员工单干，成立了新的人工智能企业Anthropic。

阿代莫之所以这么有信心，因为他的技术实力确实很强。作为 OpenAI的早期员工他发表过非常多的人工智能论文，是深受业内认可的前沿研究者，Open AI为了留住他才给了副总裁的职务。

跟着他出来的几个员工也不是等闲之辈，他们都参与了Open AI内部的重要课题。

有这样一个强力团队支持也难怪他们一成立就能拿下1.24亿美元的投资。

2.研究机构还是创业公司？

有了这么多钱他们是不是要重新做出一个GPT-3，开辟一片新天地呢？

现实和大家想得完全不同，Anthropic成立后就宣布了他们的使命——创造一个“可解释、更强大的AI系统“。

简单说，他们的目标是颠覆GPT-3，而颠覆的手段是做更多研究。

Anthropic团队认为，今天的AI模型已经非常强大，但它们的工作原理却还是无从知晓，GPT-3几乎能生成任何风格的文章，写出有说服力的论文，但并没有人知道它为什么能做到这些，大家只知道更大的参数、更多的样本。

阿代莫接受媒体采访的时候提到，这种方式训练的人工智能永远无法杜绝偏见、歧视等等问题，因为我们只知道更大的人工智能神经网络更厉害，对网络中发生的事情并没有理解。

神经网络一旦出现问题就只能重新训练，我们过去也和大家分享过，现在的人工智能大模型每次训练动不动就要花上百万的费用，结果就是人工智能越来越像大企业的游戏。

Anthropic为了改变这个现状制定了一套发展计划，简单说就是三步，搞清楚人工智能神经网络的原理，提供更好的网络修改工具，创造可解释的人工智能神经网络。

这个神经网络的工作原理清楚好理解，遇到问题只需要像修改程序一样调整某个部分，既能低成本的迭代改进，还不会脱离人的控制。

3.价值5亿美元的新进展

2021年底和2022年3月，他们连发两篇论文讨论人工智能的工作原理，得到了业内非常大的重视。

两篇论文的结论算是部分发现了人工智能工作的原理，为什么说是部分呢？

因为这次他们的研究方法很新颖，他们做了一个非常小的人工智能网络，一步步看它怎么运行，以此理解背后的原理。

这套方案在神经科学上已经非常成熟，比如关于人类记忆的很多研究就是从果蝇身上开始的，因为它们的脑神经很少，记住图片、气味引起的变化更容易被观察到。

通过这次训练它们发现了人工智能内部的协作关系，这解释了为什么GPT-3遇到训练中没有的内容也能对答如流，因为它的程序同时在匹配好几个关键词。

训练它的时候只教了他十以内的加减法，它还能做100以上的算数，因为它还在匹配加号这个关键词，这个结论非常重要，但离它们想要的未来还很远。

不过投资圈还比较认可这个成果，两篇研究一出，Anthropic在今年4月的B轮融资中又拿下了5.8亿美元，他们宣布这笔融资将用来建立大规模的实验基础设施，果蝇的神经研究完，想必他们这是要准备研究更大人工智能模型了。

那么Anthropic会成功吗，我们的结论很明确，技术上值得关注，商业上不要抱期待，人工智能的大模型今天还处在研发阶段，是非常值得关注的前沿技术，他们会不会带来技术颠覆谁都说不准。

不过，人工智能商业化的道路明显还在早期，如何降低模型成本，提供更成熟的功能才是关键，这还要靠很多其他技术相互配合才能实现。

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