强大到危险的AI？

最近，因为一款叫ChatGPT的人工智能产品，AI聊天又火了一把。AI聊天工具早已不新鲜，但ChatGPT依然在11月30日发布后的5天时间里收获了100万用户。

从社交媒体上刷屏的使用体验来看，好奇或好胜的人们涌入网页后，提出的问题简直五花八门，包罗万象，从27到底是不是质数，再到孙悟空和白龙马什么关系，再到各领域专业知识，GPT都能给出时而一本正经，时而错漏百出的回答。

网友和ChatGPT讨论27是否是质数

观摩这些使用体验，可以发现，不同于只能点餐点歌订机票的苹果Siri和微软小爱，ChatGPT不仅可以回答专业知识问题，还能回答一些开放域的问题，比如，帮编程人员"debug"（消除故障），或进行创造性写作。

我看过它写的科幻故事，有起承转合，有细节场景，虽然开头结尾有些生硬，但基本上有模有样；它写的爱情诗，对仗工整，意犹未尽，意象选用称不上高级，但确实有点三脚猫功夫在身上；它写的悬疑剧本，有业内人士鉴定，已经可以达到行业腰部水平。

一向高调的马斯克在使用ChatGPT后的感受则是，“scary good”（好到吓人），甚至断言，“我们离强大到危险的AI不远了。” 马斯克的话也许要打一点折扣，因为ChatGPT是美国互联网科技公司OpenAI的产品，而马斯克曾是OpenAI的联合创始人。但无论如何，ChatGPT在人工智能方面的突破性是有目共睹的。

在每条回复后面，用户可以添加反馈

山姆·奥特曼曾说，“十年前的传统观点认为，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，再然后，也许有一天可以做创造性的工作。现在看起来，它会以相反的顺序进行。”

如今AIGC（AI技术自动生成内容的生产方式）的发展显然正在印证这一点。前阵子火遍社交网络的AI作画，虽然很多时候人们看到的只是半截扭曲的人脸，从天而降的断桥，显得完全不顾现实逻辑。但也有一些时候，仅仅一串字符后，就有令人惊艳的作品出现。

基于此，一场关于AIGC的军备竞赛已经开启。最近，除了主要由微软注资的OpenAI发布的ChatGPT，谷歌系的AI研发机构DeepMind最近也发布了一款AI写作工具“Dramatron”，专门写剧本的，标题、角色列表、情节、场景描述和对话等要素样样齐活。国内各互联网大厂同样在AIGC领域有所投入，其中同样有产品已经能进行作文、新闻稿、小说、文案等创作。

从这个角度，新一代AI产品或许将重新定义，什么是真正的创造性劳动。

图｜OpenAI 官网

宕机和商业化

在定义创造性劳动之前，起码在当下，高水平AI工具还面临着一些其他的小小问题。

随着涌入的用户越来越多，ChatGPT对算力的需求变得越来越高。12月12日进入网页后，系统上的提示是，“我们正在经历异常高的需求，在我们努力扩展我们的系统时，请稍等片刻。”

其实两天前的晚上，我就发现它已经有些疲软了。当时我邀请它，“来做个数字游戏吧”，ChatGPT本来欣然答应，还制定好了规则。结果才玩到第四个回合，ChatGPT就不再有反应了。它宕机了！

再问，就是“too many questions，please slow down。”等到再开一局时，它甚至不承认自己会玩数字游戏了。在翻脸速度上也能比肩人类了啊。

不过话又说回来，在人类为主的知识教育领域，就没有“不懂装懂”的“灌水”风险了吗？恐怕也未必。

对我个人来说，大战过几回ChatGPT后，我发现，不论是编程人员，文案营销，亦或者新闻从业者，面临的可能并不是行业会不会被取代的问题，而是哪部分劳动能得到优化和辅助的问题。毕竟AI和人脑的一个根本区别在于，它只能从过往获取“组合式”答案，而人类是在一次又一次面对不确定未来的思考中，才走到如今的。

AI能取代人类吗？很多人都把这个问题抛给了ChatGPT，我同样跟ChatGPT讨论了一下这个问题，我告诉它，我觉得ChatGPT不会取代人类，ChatGPT对此表示“你觉得不会，只是你的观点，不代表一个事实”。挺有意思的回答。

来源：三联生活周刊

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