防走失，电梯直达

安全岛报人刘亚东A

OpenAI表示，它使用的是微软(MSFT.US)Azure训练模型，微软已经向这家初创公司投资了数十亿美元。OpenAI没有公布具体模型大小的细节，也没有公布用来训练模型的硬件，理由是“竞争情况”。

目前，此领域的许多研究人员认为，人工智能领域的许多最新进展，都来自于在数千台超级计算机上运行越来越大的模型，这些模型的训练过程可能耗资数千万美元。

为了不断提高GPT-4性能，OpenAI还为其研发大搞“基建”。

在过去的两年里，OpenAI 重建了整个深度学习堆栈，并与 Azure 一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。一年前，OpenAI 在训练 GPT-3.5 时第一次尝试运行了该超算系统，之后他们又陆续发现并修复了一些错误，改进了其理论基础。这些改进的结果是 GPT-4 的训练运行获得了前所未有的稳定。

OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）表示，OpenAI预计，未来将由投资十亿美元超级计算机的公司开发尖端模型，一些最先进的工具将带有风险。OpenAI希望对他们工作的某些部分保密，以给初创公司“一些喘息的空间，以真正关注安全并做好它。”

总的来说，GPT-4 相对于以前的模型（经过多次迭代和改进）已经显著减轻了幻觉问题。在 OpenAI 的内部对抗性真实性评估中，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 模型高 40%。

同时，GPT-4训练数据还是截止到2021年9月份。这也意味着，GPT-4对于这个时间点以后的信息，缺乏足够的了解，也不会从其经验中学习。

在GPT-4发布之后，OpenAI创始人阿尔特曼发推文表示：“它仍然是有缺陷的，仍然是有限的，在你花了更多的时间第一次使用它时，它似乎比实际情况更令人印象深刻。”

中国的ChatGPT们

要怎么追？

最令人震惊的在于，按照 demo 视频里 OpenAI 工程师们的说法，GPT-4 的训练在去年 8 月就已经完成，剩下的时间都在进行微调提升，以及最重要的去除危险内容生成的工作。

这也意味着，OpenAI 内部技术，比大家想象中的领先外界更多年。更可怕的是，OpenAI还一口气开放了API接口和相关论文！这让中国的ChatGPT们还怎么追？

英诺天使基金合伙人王晟曾告诉《态℃》栏目，“中国的ChatGPT们即便奋起直追，静态来讲也许两三年能追上，我认为已经很乐观了。”

但随着更强大的GPT-4发布，OpenAI 的技术能力显然仍在不断进步，且进展速度远比我们追得速度还要快。王晟在之前的采访中判断，“除非这件事突然遇到了一个瓶颈，整个科技发展方向到头了，对方不得不停下来，或许我们还有机会追平，或者我们挖掘到一种新的技术路径有机会追上，不然可能没有机会了。”

与此同时，在该模型的落地和应用方面，OpenAI也有了最新进展。

新模型将提供给ChatGPT的付费用户，也将作为API的一部分提供，允许程序员将AI集成到他们的应用程序中。OpenAI将对750字左右的指令信息收费3美分，对750字左右的响应信息收费6美分。

OpenAI还介绍，摩根士丹利正在使用GPT-4来组织数据，而电子支付公司Stripe正在测试GPT-4是否有助于打击欺诈。其他客户还包括语言学习公司Duolingo、Khan Academy和冰岛政府。OpenAI合作伙伴微软周二表示，新版必应搜索引擎将使用GPT-4。

GPT-4取得的成绩令人兴奋，但对于还在起跑线上的中国ChatGPT们，还有大量的工作要去探索和研究，想必感受到了巨大的压力。风浪越大鱼越贵，对于这些迅速进入这个新领域的公司来说，也将会拥有巨大的机会。

GPT-4的强大告诫我们，未来唯一限制的因素，就是你的想象力！