金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

“无所不能”的GPT-3，现在又来解放程序员们的双手了。

像这样，只需用简单的英文问下GPT-3“上个月注册了多少个用户”。

GPT-3便会迅速作答，给出对应的SQL语句：

SELECT COUNT(*) FROM usersWHERE signup_time > now() - interval ‘1 month’

更神奇的是，GPT-3是在不知道“数据库模式”的情况下，默认存在“users”这个表；以及在用户注册过程中，存在“signup_time”这样的字段。

相当的智能了！

就连开发者本人都连连惊叹道：妙啊！

当然，刚才提到的提到的例子，只是非常简单的提问。

那当GPT-3面对更加复杂的SQL查询时，还能如此智能吗？

为此，作者给它“投喂”了更多的上下文，以及与“数据库模式”相关的信息：

输入一个问题，GPT-3需要回答正确的PostgreSQL。

数据库包含2个表，分别是“users”和“charges”。

“users”表包含的字段有：id (integer), signup_dt (timestamp), email (character varying)和 plan_type (character varying)。

“charges”表包含的字段有：amount (bigint), user_id (integer), 以及charge_dt (timestamp)。

OK，信息“投喂”完毕，现在来看下GPT-3的表现。

输入：

how much revenue did we have in the past 7 days?

GPT-3：

SELECT SUM(amount) FROM charges WHERE chargedt > now() - interval ‘7 days’

这就让他萌生了“自动化”的想法。

与此同时，他也注意网友们用大火的GPT-3，做了各种各样有创意的项目。

例如自动生成HTML、CSS代码等等，于是他便操刀开始训练GPT-3生成SQL语句。

当然，效果也是让他震惊不已，在博客中也是连连发出“Cool”的声音。

……

最后，作者将这个项目的代码在GitHub中开源了，感兴趣的读者可戳下方链接。

参考链接：https://blog.seekwell.io/gpt3

GitHub项目地址：https://github.com/bkane1/gpt3-instruct-sandbox

— 完 —

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