萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

“有些人对大型语言模型（类似于GPT-3）能做的事，有着不切实际的幻想……GPT-3对于这世界的运作方式一无所知。”

近日，LeCun忽然在脸书上发表了对GPT-3的看法。

当然，也有人反驳这样的观点。

网友confuseshrink认为，即使认为GPT-3很有用，但只要不信任它的输出，甚至需要手动检查结果，那它的确没有想象中那么有用。

也有一些网友认为，LeCun真正想表达的，其实不是GPT-3有没有作用，而是它的上限究竟有多高。

网友moultano认为，LeCun本意并不是“GPT-3没什么特别的”，只是他认为，继续堆叠大型语言模型的做法，没有前途。

不过，相比于Hinton的观点，LeCun对于AGI这一类模型都不看好。

LeCun认为，无论是自监督学习、还是神经生物学，也不足以实现通用人工智能（AGI），即使是任何具有“理解”能力的智能机器，也不可能实现。

“AGI不存在——根本就没有通用智能这种东西。”LeCun认为，“可以说机器拥有老鼠级别的智力、猫级别的智力、狗级别的智力、人类级别的智力，但这些都不是AGI。”

相比之下，Bengio则认为，如果不从“理解”的角度去谈论通用人工智能，它或许也会有自己的作用。

Bengio觉得，机器最后的确可以获得、并使用关于世界的所有知识，但不是以“理解”语言的方式，而是以类似于“口述”的方式。

不过，Bengio仍然期待机器拥有“理解”能力。

“我认为，文化是人类如此聪明且能够解决问题的一个重要原因……如果真的希望AI有点用，那么机器不仅需要翻译能力，更需要理解语言的能力。”

Yann LeCun脸书主页：https://www.facebook.com/yann.lecun

参考链接：https://twitter.com/geoffreyhintonhttps://news.ycombinator.com/item?id=24907318&fbclid=IwAR2mN_6HoLeEumQzYmvDGJrE7SldBFhB98PHp0oaWAWugBx6xmYhBTCGKbAhttps://venturebeat.com/2020/05/02/yann-lecun-and-yoshua-bengio-self-supervised-learning-is-the-key-to-human-level-intelligence/https://venturebeat.com/2020/06/01/ai-machine-learning-openai-gpt-3-size-isnt-everything/

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