疯了疯了，大语言模型又迎来一位参赛选手，它便是阿里巴巴版本的 GPT —— 通义千问。

通义千问，写了一大堆，但最终没能写完整个代码，我们尝试让它继续也没能成功。文心一言的结果也差不了太多，就实现了个按钮。。但是 ChatGPT 非常优雅地实现了这个功能。

看来国内的不管是通义还是文心，在代码这块都远远逊色于 ChatGPT。

测完了代码我们又尝试测了一下 3 个AI 的数学能力，用的还是经典问题“ 青蛙跳井 ”。

通义千问直愣愣地掉进了我们挖的坑。ChatGPT 好像识别了这个陷阱，但搞混了几个数字，最终还是做错了。而文心一言，简洁明了一个公式就答对了问题。看到这里，大家估计对通义也有个大概的了解了。

新比赛我们让目前在 AI 赛道的领头羊 GPT-4 出面，让它决定哪些维度最能衡量模型好坏，该怎么出题、怎么打分都让它来。

简单说就是让 GPT-4 当出卷人、阅卷人，通义千问和文心一言当考生

（下文大 G 指 GPT-4， 小通指通义千问，小文指文心一言）。

至于 ChatGPT，由于它作为大 G 的关系户，为了保证考试公平公正，直接被红牌罚出场。不得不说，大 G 的出题水平还是相当高的。

除了测试的第 6 题，凭空捏造了个“ 人工智能伦理问题的论文 ”外，几乎找不到什么问题。

下面节选了几个有代表性的问答（ 左滑显示小文 ）：

说实在的，虽然在经过了几波 GPT 们的冲击，这次通义千问还是给我带来了不少惊喜的。

而且，我们简单用了一段时间后也发现，目前通义千问的潜力显然没有被挖掘完全。

在很多没有展示的测试里，通义千问在第一次回答里是错误的，可如果你多尝试生成两次，就能奇妙地发现它是能回答正确的。

我们猜测这是它的权重并没有被调教好，而在关于正确答案的赋权上，是个非常快速就能迭代更新的，一旦不断迭代量变，很快就能引起质变。

所以等后期通义千问开放使用后，大家一定不要吝啬点赞反对，这能帮助 GPT 们更快地进化，更好地服务大众。

而在 AI 大模型的落地上，阿里似乎有种后发先至的势头。

不少差友们可能已经看到了，前几天，我们已经评测过通义千问轻量版在天猫精灵上的演示应用，虽然是一个定制化轻量版，但可能是因为多了联网，两者使用起来几乎一样。

更强的是例如我让它推荐杭州的美食，它不仅和我认真地聊了起来，甚至还真的想要帮我去订一个外卖。。。

这么看起来，我几乎已经能看见通义千问重塑我们生活的样子了。

这两天，通义千问背后的负责人，阿里云智能CTO周靖人接受采访时说，通义千问模型只是“ 一个中间态 ”，“ 不是起点也不是终点，是个既定路线上的节点。”

这想象空间就太大了。假如再把格局打开一点，AI 借助像水电一样的云计算，会不会把我们想到想不到的行业，都重新升级一遍呢？

这么看来，前段时间我们聊过的组织架构大调整，现在想想，怕不就是为了云服务和 AI 布局？

站在这个历史性的时刻上，虽然我看不清未来到底是什么样子，但我很期待它的到来。