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ChatGPT（GPT-3.5）引爆科技圈后，所有人都在讨论，AI下一步会往哪个方向发展。

上一次有这种感觉，还是初代iPhone发布的时候。

我们并没有等太久。

隔夜，OpenAI正式推出新品GPT-4，再次点燃了大家的想象力。

老板Sam Altman直接开门见山地介绍：

这是我们迄今为止功能最强大的模型！

有多强？

就像不少人感叹的：如果GPT-3.5尚属意料之中，GPT-4则让我自愧不如。

这一波，真是科幻照进现实了。

伟大变革的前奏

怎么证明一个人比另一个人水平高？

现实社会中，主要手段是考试、拿证。

所以，想让大部分人直观地感受到，新AI模型比旧的牛逼，同样是考试。

OpenAI用GPT-4参加了多项美国通用考试，成绩很惊艳：

在SAT数学和阅读考试中，GPT-4比GPT-3.5高150分；

它还能通过律师模拟考试，得分排在应试者前10%，而震撼全球的GPT-3.5只能排在倒数10%……

随后，在YouTube上进行的Live Demo中，OpenAI展示了GPT-4的真正实力：总结文章、写代码、报税、写诗……GPT-3.5做不到的，GPT-4轻松拿下。

而且，还不仅仅是这样。

最后说算法。

相比传统的AI算法，GPT的优势在于，通过海量参数，进一步提升模型的精确度。

初代GPT模型的参数是1.17亿个；GPT-2事15亿个，增加了10倍；GPT-3达到1750亿，是GPT-2的 100 倍；而GPT-4的真实参数在1750亿-2800亿之间，并没有比GPT-3高出太多，其重点在数据处理优化上。

这种大模型算法的实现，必须有高效率的算法框架来支撑，因为参数量上去之后，需要把模型和数据分散放到多个GPU卡上，卡之间如何通信、调度，如何进行高效的反向传播，都需要大量高水平技术人才来推进和实施。

GPT之所以独特，就是在目前世界上最强大的LLM（大语言模型）为基础的同时，引入了基于人类反馈的强化学习方法，从而提高了对话的质量，而升级到多模态预训练大模型GPT-4版本后，其对话质量变得更加强大、完美。（具体可阅读《ChatGPT的两宗罪》）

同时也能看到，GPT-4之所以比GPT3.5强得有限，可能就是算法的效率达到瓶颈了。

GPT-5，可能没有我们想象的那么快到来。

综上，可以看出，ChatGPT是靠强大算力和高成本，用大规模的数据“喂”出来的AI模型，它的出圈看似是偶然的，但其成功却绝非偶然。

其他公司想要复制一款ChatGPT，绝非随便设计个对话模型就完事。

事实上，国内AI领域真正缺乏的是技术积累，包括数据的清洗和标注、模型的结构设计，以及怎么训练、推理等，这些技术很多都需要经验和积累，需要大量的科研人才和普通技术人员一步一个脚印走出来。

这方面，目前大公司更有优势。

比如百度，之所以能尽快推出“文心一言”，就是因为其十年多来累计投入了超过1000亿元的技术研发经费。

而小公司，不仅承担不起高昂的成本，也没有前期的技术研发沉淀。跟风入局，虽然在股市里有一时的风光，利用时间差赚一些块钱。

但长远来看，终究会被市场淘汰。

当然，并不是说小公司完全没有机会，若能真正脚踏实地做好AIGC相关的一个细分板块，依然有机会跑出来。

愿国内科技公司在追赶世界前沿科技的同时，少一些娇娆炒作，少一些急功近利，多一些创新实干，多一些厚积薄发。

尾声

今天有个热搜挺有意思的。

说是《校花的贴身高手》水了一万多章，十多年还没完结，被读者举报了。

看得人一脸懵逼，这不是刚上高中时躲被窝里看的么。作者鱼人二代，当年还挺火的，《极品修真强少》、《很纯很暧昧》都是青春期难忘的回忆。

印象中，这部小说早就被翻拍成电视剧，下意识便以为完本了。

其实想想也正常，追了一万多章的书，校花都成阿姨了，男主还是个雏儿，读者当然生气……

还有另一种说法。

平台和签约作者有协议，只要小说不断更，每个月就有几万元固定收入。所以本该完本的小说，作者又找了个代笔，磨磨唧唧水了近十年。

这波啊，是反向薅资本家羊毛，堪称吾辈楷模。

平台被薅得受不了了，于是自己找人偷偷举报。

联想一下。

当ChatGPT、“文心一言”在国内普及后，如果过气的老牌作者人手一个，天天水字数，能白嫖多少稿费？

想想就流口水啊。

对已经功成名就的部分网文作者而言，AI的普及，大概率是件好事。

但对其他人，不一定如此了。

根据上文，总的来说，GPT-4 的已经证明了，它有能力在很多领域，呈现出超越人类的表现。

甚至有传言称，GPT-4通过了“图灵测试”，在逻辑能力上与绝大部分人类已经无异。

现在唯一的门槛，就是成本问题了。

一旦算力、算法、数据得到突破性进展，成本降下来了，就真的会对一些产业形成冲击。

说不定吃着火锅唱着歌，突然就被 AI 把命给革了。

当然，我还是那个观点：快点学，快点用。

AI毕竟是工具，是被人奴役的对象。

即使将来淘汰一部分人，也是先淘汰那些不会使用先进工具的人。