Chat GPT引发的大模型混战，像极了20年前的互联网。

近两个月中，已经有包括百度、阿里巴巴、字节跳动等超过五个，宣布要进军大模型的国内知名互联网公司。除此之外，游戏公司、云计算公司、软件公司…只要发布一个跟AI、中国版Chat GPT相关的动作，就能引发热议，带动一轮资本市场的膨胀，引发追随者的狂欢。

ChatGPT到底会像元宇宙概念一样，成为稍纵即逝的流星，还是会打破互联网旧秩序，构建新秩序，引发一场新的生产关系和生产力的改变？

现阶段无人能下定义，零态LT（ID：LingTai_LT）试图通过梳理出基础脉络和走向。

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诸神混战

三大格局林立

先来看看大模型混战现状，目前进军玩家可以分为三类：一类是互联网大厂，一类是科技小巨人，一类是个人创业组队。

互联网巨头有：百度文心一言，阿里巴巴通义千问，商汤日日新SenseNova体系，华为云盘古，知乎“知海图 AI”，360GPT，昆仑万维“天工”大模型，京东言犀等。小米CEO雷军4月14日发微博表示，小米全力以赴、坚决拥抱大模型和生成式人工智能（AIGC），并将推出相关技术和产品。

在巨头们的带领下，一些科技领域的小巨头企业，也纷纷下场。

由于没有巨头们的数据体量和资金规模，它们普遍的方向是选择接入某一大模型，并在此基础上开发出更具适配性的应用。比如，京东云旗下言犀人工智能应用平台将推出ChatJD；钉钉宣布正式接入阿里巴巴“通义千问”大模型；字节跳动旗下火山引擎发布自研DPU（数据处理单元）芯片，以及发布大模型训练云平台等；金山办公宣布将推出 WPS AI，类似于基于ChatGPT技术的微软Copilot产品，金山办公CEO章庆元透露这一技术由国内企业MiniMax提供；APUS推出1000亿参数、自研多模态的天燕大模型AiLMe，以及基于其技术的 7 款 产品；斑马智行宣布接入“通义千问”大模型，智己汽车成为首个上车品牌...

在众多行业人士和观察人士看来，当前国内算力稀缺、数据模型训练不足，甚至版权纠纷等问题难以忽视。比如文心一言发布之后，由于AI画画频繁出错，“胸有成竹”“夫妻肺片”“鱼香肉丝”等貌合神离的图片的出现，让用户既觉得有趣，又觉得槽点满满，成为“被玩坏”的一个梗，连李彦宏都出面自嘲说“文心一言是典型的需要靠反馈才能不断提升的产品”。

同样在现场演示中翻车的还有阿里，钉钉的AI功能由“通义千问”大模型支撑，但是在文生图演示中，出现了和文心一言类似问题，比如输入“赴汤蹈火”表情，却出现了一锅汤上面有着火的类似汤圆造型的动漫人物。

也有业内人士表示，“现在的大语言模型还是存在胡说八道输出错误信息的问题，ChatGPT珠玉在前，留给大厂们的时间似乎并不算多。”

从整体情况来说，这些大模型确实推出比较匆忙，但这不是本质问题，因为大模型需要长时间训练和积累，以及中文语料数据集的收集和理解。所以从这个方面来说，大厂还是具备很多优势，足够大的数据和训练试错容错机会是很多创业公司不具备的。

再次，随着大模型的应用和AI的普及，本质上解构的是生产关系。过去是人生产内容，现在变成了人训练机器，机器生产内容。随着AIGC （AI Generated Content）的兴起，利用AI生成内容，被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。无论是什么规模的公司，如果不进行变革性的重组，都将很难适应这个新时代。

从这个角度来说，要进行内部人和生产关系的调整，可能对大厂的挑战更大，船大难掉头，但对于中小规模的科技公司和创业公司来说，则可以在初期就解决掉这些问题。可以用更轻盈的姿态迎接新技术革命。

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大模型混战

能否开启下个“互联网20年”

综合目前的情况来看，AI技术被普遍认为是带来新一轮工业革命的基础。就像20年前，互联网大爆发的时代一样，参与者们希望抓住这次的技术革新，占据时代的红利。

为什么说，Chat GPT引发的大模型混战，和20年前互联网时代相似？本质上来说，Open AI的出现，就和1998年的互联网开端一样，被很多人认为是一个革命性的开端。

从客观上看，因为他们都具备相似的时代背景，20年前的互联网，得益于通信、数据传输网络的迅猛发展，10年前，随着智能手机的普及，上网费用的进一步降低，进入移动互联网黄金十年。而当前阶段，得益于云计算的普及，通信网络、基站等基础设施的完善，国内的AI技术也已经孕育了多年，所以趁着Chat GPT的热度，大模型的爆火也顺应了时代的节奏。

从主观上看，近两年，随着互联网发展进入瓶颈期，产业陷入低迷状态，所以无论是市场的呼唤还是用户的情绪，都期待一种具备革新能力的事物出现。

但如今情况和20年前互联网时代又有所不同。

20年前的互联网时代经历了门户时代，电子商务时代，移动互联网时代，网络游戏等不同的细分时代，每个阶段都有领军企业推动产业进步。此外，在互联网时代快速发展的过程中，无论是做门户，电子商务，服务还是游戏，逻辑都是立足于基础设施的建设、技术保障、和应用场景进行APP开发。

而大模型的状态是，依然处于探索期，无论是安全性还是应用场景上，都在迷茫阶段。连OpenAI公司CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）都说：“我们完成对GPT-4的训练后，花了6个多月的时间，研究大模型的安全性…”他还表示，“现在并未训练GPT-5，在短期内也不会训练。”

所有人都必须要承认的是，由于Open AI这个技术太新，应用场景还不明确，目前仅仅停留在AI生成内容，聊天，此外美国也没有成功的经验可以供我们完全复制，所以在这个赛道上，似乎所有人都站到了差不多的起点上，都在摸着石头过河。

正如APUS创始人李涛所言，当下的大模型玩家，很多技术路线都不明确，行业依然处于早期状态，甚至可以称为“AI的公元前”，这种情况之下，对于很多创新公司而言，反而是最大的机会。“新的场景和新的物种，每一次新技术浪潮到来时，一定会出现新的企业，新物种淘汰掉旧物种，这几乎不可能是一种传承和继承的过程。”

但谁能真正拿到通往下个二十年的船票？目前没有人能给出定论。

作者｜吴江华

编辑｜胡展嘉

运营｜陈佳慧

出品｜零态LT（ID：LingTai_LT）