ChatGPT掀起的热浪还是继续。

一方面，除了BAT等互联网科技大厂纷纷下场紧追ChatGPT步伐之外，国内科技圈迎来了一波创业潮，一瞬间，大模型赛道上热闹非凡。另一方面，也有不少人开始担忧起了未来，数据隐私安全、社会伦理等威胁论甚嚣尘上。

在此背景下，DoNews特别邀请了明略科技集团高级技术总监赵亮、赛智产业研究院院长赵刚、融数联智创始人兼CEO袁晔三位重量级嘉宾，以把脉ChatGPT技术的利好与落地为棋盘，同时聚焦于ChatGPT数据安全话题，探讨ChatGPT发展之路。

以下是明略科技集团高级技术总监赵亮的观点，为了方便阅读，DoNews在不改变原义的基础上进行了调整：

DoNews：ChatGPT到底是什么，或者说大家如何定义ChatGPT？是聊天机器人，还是AGI（通用人工智能），还是其他？

赵亮：从技术角度来看，首先，它是一个语言模型，一个见得更多、并可以容纳更多“历史”/“条件”的大语言模型；其次，它是一个知识存储装置，并可以通过自然语言提示来提取；当它具有知识，并能根据“条件”生成结果时，貌似也就像人一样具有了智能，至少目前大家都认可它是迄今为止最接近通用人工智能的（产品）；但与标准的通用人工智能原型——人相比，它也有诸多不足，比如：人在实施行动前，能够预判行为可能产生的影响，加以判断并修正行为再预判，如此循环直至产生合理的行为或者终止。这一过程有的是潜意识的快速完成的，有的是显示思考可被明显感知到的。

DoNews：ChatGPT大爆发背后，如何平衡数据隐私安全和AI能力之间的关系？

赵亮：明略科技集团主要面向的是To B市场，在我们这种应用场景里面，我们会更加注重关注是如何保护企业的数据安全。在这一方面，一个大的方向可能就是，将大的模型小型化，然后部署到企业中，然后避免数据流出企业。

DoNews：怎么看待马斯克叫停GPT5这件事？

赵亮：一个新技术、新范式的出现，大众从接触到接受也需要一定的时间，这其中必然也存在一些问题，所以还是需要时间去进行消化，并且尝试去设置一些方式用以解决问题。

一方面，政府可以去出台一些法律法规，一定程度上去约束使用。但这个事情并不是说，你让它停就会停，所以即便是像马斯克这样的人联名提出了要求，看似希望很大，但很多事情的发展都不是由少部分的个人能够阻止的。

期待未来在全球范围内有个行之有效的标准和规范。

DoNews：除了互联网、科技大厂外，现在去做大语言模型的创业公司、连续创业者不再少数，还有像王小川、王慧文这样子的互联网老兵，大家认为谁能做出中国版的ChatGPT？

赵亮：从技术角度上来说，如果要做具备一模一样能力的，中文版本的ChatGPT，即便是我们有相同的基础，但面临的数据、语言的难度都是不同的，比如说，英文语言是偏严谨的，而中文更加自由，表达方式也有所不同。所以即便是有相同的方法，机器学习的难度也是有所不同的。

所以，即便是做着相同的事情，有着相同的目标，其实难度也是不一样的。然后说谁能做出这个事情，其实百度等大厂也好、创业公司也好、学术圈也好，其实都在发布类似的大模型。

DoNews：围绕着ChatGPT相关领域，您认为目前有哪些创业机会？围绕着数据隐私安全，有没有一些创业的方向？您对创业者有没有什么建议？同时对已经深耕ChatGPT领域的企业提出一些建议或看法？

赵亮：ChatGPT出来之后，它的能力表现的确引发了很多想象，这些想象如果能够跟具体需求结合的话，应该就是一个创业点。

另外，ChatGPT的出现，带来的不止是新的垂直大模型领域的机会，也为历史遗留的技术问题带来的新的解决范式。旧问题得以解决，用户在需求层面也会带来新的变化，创造更多新的机会。可以说，ChatGPT的出现，掀起了AI应用探索的新高度。

DoNews：ChatGPT是否会引发第四次工业革命？

赵亮：ChatGPT引起了很多产业上一些重新的思考和变化。不管是不是一次工业革命，至少它已经引起了很大的变化。所以更多需要思考的是，在这个变化下，不同角色的人应该如何去拥抱它，或者是在这个变化中发展。

DoNews：您认为ChatGPT会取代人类的工作么？未来ChatGPT是否有替代人就业的可能性？或者说ChatGPT会弱化哪些从业岗位的需求？

赵亮：从拥抱的角度来说，产生担忧更多的可能是源自于我们对ChatGPT发展情况和未来的不可知，所以调整好自己的心态话，去拥抱它就会好很多。

从ChatGPT发展来说，虽然ChatGPT好像能做很多的事情，让我们去担心，但仔细想想，其实人有很多长处，是ChatGPT所做不了的。比如做科学研究，虽然ChatGPT会出现一定的推导能力，但科学研究需要一个范式或是一个过程，，从发现问题（洞察）到提出假设，再到实验论证，归纳总结结论（抽象），再到应用结论（巧用），再轮回到发现问题提出假设。科研人员要具备洞察能力，在实践过程中发现问题、提出假设、解决问题，而这些是ChatGPT不具备的。ChatGPT也许会具备一点“提出假设”的能力，它能抽出N个或更多的假设，但实际上，它可能更多的是从历史里边组合出来的，那么人在这里边可能就会体现出创新能力。在实验验证环节ChatGPT可能也会做一些，但目前ChatGPT不具备物理属性，有一些工作还是需要靠人去做的。在归纳总结方面，ChatGPT可能现在在文字层面表现的比较对，但是从一个人的这种抽象能力上来说，它还是有所这种欠缺的。而在后面的应用阶段，ChatGPT可能表现的比较好，可能也是因为这个，大家担忧的比较多，如果一个固定模式，大家都是直接去应用它，可能这个工作就被代替了。但如果一些技术是需要去巧用的，这部分可能被代替或被担忧的可能会小很多。

总的来说，在这种科学工作过程上，ChatGPT其实是一个工具，只要我们把这个工具用好了，提升的是我们，相对而言担忧也就不用那么多了。

DoNews：前些年刚开始提AI的时候，也都在讨论会不会替代人类的问题，但是一段时间后AI的热度就降低了。ChatGPT会不会与AI一样，现在热度很高，过一段时间会进入冷静期。

赵亮：从科学技术发展来看，技术发展的曲线都是会先有一个很高的热度。回到AI技术上，特别是像Siri出来的时候，一下子就带动了一大波热度。

但那个时候可能也是因为大家对AI的美好期望，再加上舆论宣传，可能让大家有了过高期望，而实际上在应用过程中发现AI的实际表现和期望之间的概率比较大，所以就又回落下来了，其实回落下来可能是它的一个正常的水平。

那么，我们现在对ChatGPT的认知，其实包括我们做技术的同学，现在还在不停的尝试摸索它的能力边界。“究竟能够做到一个什么样的水准？”也是我们自己也在探索的过程，所以乐观的想，ChatGPT能够解决很多的问题；务实的想，我们可能会把能够摸清楚的部分先拿过来应用，剩下的部分再继续一点点探索。

DoNews：后续手机、新能源汽车等是否会接入ChatGPT系统？

赵亮：我觉得他可能不会完全接入，因为现在至少直接接ChatGPT有几个大问题，比如一次对话时间的延时还是很长的，特别是在人机对话会强调一定的实时性情况下，ChatGPT还不太能满足。

另外，它要产生一个结果，现在计算成本还是有点高的。这也是为什么说ChatGPT用到搜索里边，成本至少要10倍或者100倍。

在应用方面，我觉得ChatGPT目前可能还存在一些缺口。但是它也有很多的技术，比如说用到垂直领域，我们可能并不需要一个完整的通用的ChatGPT，我可能用它的某一些能力或通过他原来的大模型，把某一些能力给具化到一个特定领域里边，然后解决这种性能相关的一些问题，实现用户体验的提升，这样ChatGPT应该就会被应用过来。

在这一块的话，我相信现在应该已经有很多尝试，可能在未来不长的一个时间里，可能陆陆续续的就会看得到一些产品的出现，包括我们公司目前也在做相关的探索。

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