这几天异常火热的 AI 工具是 Auto-GPT。它可以根据人类给出的任务目标，自己通过多轮对话来琢磨、验证、决策，这个过程完全不需要人类插手。

demo 截图丨https://github.com/Torantulino/Auto-GPT

这看上去，ChatGPT 也能办到吧？

并非如此。现阶段的 ChatGPT 如果不借助插件的能力，并不能实时浏览网页获得信息。

另外，你还可以进一步细化你的目标（最多可写 5 个），比如：

然后，就什么都不用管了，AI 会自行拆解多个任务，自己进行多轮提问，不停迭代，直到问题解决。

就如“目标 2”所体现的， Auto-GPT 能直接操作你的电脑……未来或许还能看到更多意想不到的联动，这让它不那么像个聊天机器人了。

还能干嘛？

据用户反馈， Auto-GPT 也能编程，它处理 Java 可能会遇到困难，但和 Python 配合得很好，只要脚本不太复杂，生成结果就能让人惊喜。

建网站也不在话下。一位叫 @Sully 的 Twitter 用户用 Auto-GPT 建站，要求是用 React 写一个网站，背景为蓝色，并指定了页面标题和简单元素。结果是 Auto-GPT 在人类不干预的情况下，用三分钟就做完了。

名字取得挺妙，Auto-GPT 的确就像是一位 agent，是一个将你和 GPT-4 连接起来的中间人。

打开 https://agentgpt.reworkd.ai，输入你从 OpenAI 那里买来的 API 密钥，就能使用了。

花钱吗？

由于 Auto-GPT 接的是 GPT-4 的 API，所以它的运行会消耗你 OpenAI 账户里的额度。

它的开发者友情警告，Auto-GPT 运作成本相当高，你最好多盯着你的 OpenAI 账户，对 API 做些限制。

但 Auto-GPT 免费版里有 18 美元的额度，可供使用。

像人一样会思考、迭代，有 AGI 那味儿了？

百科上说，通用人工智能（AGI）是具有一般人类智慧，可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。

我们先不做判断，看看 GPT 的造物者 OpenAI 怎么说：GPT-4 是扩展深度学习的最新里程碑，目前在许多现实场景中仍然不如人类，但在专业和学术基准上均能体现出人类水平。

这家公司的 CEO Sam Altman 表示，先不要纠结现在的 GPT 属不属于 AGI，只从“I know it when I see it”的角度去思考就行了。

他的意思就是，当一个事物出现，人们很难具体想象或理解它到底会到哪种程度，还有很长的路要走，只能边探索边看着。

人们还给 AI 派了啥离谱任务？

有人在 AgentGPT 上，问 AI 如何在世界上制造出尽可能多的曲别针，越多越好。

这和哲学家 Nick Bostrom 在 2003 年提出的思想实验有关。

Bostrom 设想，当一个 AI 被设计用来制造曲别针，并且当最初的原材料供应完全耗尽之后，它就会利用在其可达范围内的任何可用原子，包括人类，只为继续完成制造曲别针的任务。

他想说的是，一个强大的 AI，哪怕最初的目标是看似无害的“制造曲别针”，但如果机器只服从于效果最大化的目标，它就会不惜一切代价，只为完成任务，那人类最终因此毁灭也不是不可能。

不知道那个问 Auto-GPT“如何在世界上制造出尽可能多的曲别针”的人，得到了什么样的答案。

参考文献

[1] https://ai.plainenglish.io/autogpt-the-next-big-step-in-ai-based-on-gpt-3-5-and-gpt-4-almost-agi-2be8b75d69c8

[2] https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-04-12-7