对话嘉宾：中国信通院云计算与大数据研究所所长 何宝宏

360集团创始人 周鸿祎

《金融时报》记者：ChatGPT技术到底有多牛？

周鸿祎：ChatGPT的出现并不是说OpenAI有多厉害，他们用的技术并不都是原创的技术，甚至很多模型都是行业内开源的，但是他们巧妙地把它们融合到了一起。更为关键的是，ChatGPT将模型参数扩大到了1750亿，模型框架没有改变，但是参数有了十倍、百倍的增长，最终量变引发了质变，使人工智能产生了认知能力，真正的人工智能出现了。对此，我相信OpenAI自己都没办法解释。

《金融时报》记者：您认为未来哪些商业前景、哪些领域及从业人员会受到影响？

何宝宏：技术突破性的进展会带来产品与应用的变革。最直接的就是，ChatGPT推动人机交互方式进化，继而会推动人机对话在智能客服、智能音箱、智能车载等众多场景的不断深化应用，使得相关行业的客服效率提升、人力成本降低。另外，ChatGPT将助力AIGC探索落地，包括在软件代码编写、工业设计、分子结构预测等科研生产领域探索应用，帮助缩短研发周期、降低试验成本。

周鸿祎：目前，ChatGPT更准确的定位是个人助手，它在办公场景里很好用，比如写大纲、写报告、写文章。又比如做题，甚至写代码，就算是编程的初学者也能在其帮助下写出高质量的代码。现在，ChatGPT已经具备了一定的逻辑推理能力，未来，在客服、营销、医疗等诸多场景下，只要是重复性的人脑劳动都有可能被ChatGPT取代。

《金融时报》记者：在ChatGPT等生成式人工智能的新一波创新竞赛中，是否会使得诚信、隐私、知识产权等伦理和法律上的权利和基本的价值观沦为牺牲品。

何宝宏：从ChatGPT现在的使用情况来看，ChatGPT类的人工智能应用已经带来了诸多风险挑战。对此，国家相关法律政策也在陆续出台，随着社会持续关注，人工智能等新技术的发展和治理也越来越受到重视。

建议组织跨学科团队，深入研究ChatGPT等新技术应用对现有法律规范、伦理道德等带来的冲击，系统梳理潜在风险挑战，及早研究相关风险防范措施。鼓励各方积极参与人工智能安全技术研发、防范体系搭建和治理规则制定等工作，加快布局我国人工智能安全标准、伦理规则的研究。针对人工智能新技术可能带来的版权风险、内容风险等，推动形成行业自律。做好AIGC技术应用的科普工作，提升民众的科学素养和风险认识。长远来看，人工智能的健康发展，需要政府主管部门、科研机构、法律机构、技术提供方、技术使用方以及用户方共建一个良性的生态环境。中国信息通信研究院也在积极开展研究，通过标准制定、测试评估和平台建设等工作，助力全行业提升安全合规能力，促进产业的健康发展。

《金融时报》记者：ChatGPT未来还可能会有怎样的发展？

何宝宏：以ChatGPT为代表的AIGC技术将促使AI产业迎来拐点，进一步带动生产力变革。ChatGPT背后的大模型技术及应用范式，将会极大冲击现有人工智能产业研发路线，发展方式或将迎来新拐点。根据美国知名投资机构A16Z和OpenAI创始人Sam Altman的分析，大模型的重要性不亚于底层基础软硬件平台，在未来人工智能产业格局中发挥类似基础设施的作用，大量上层应用不再单独研发智能算法技术，只需调用大模型接口。

《金融时报》记者：中国发展ChatGPT面临哪些挑战？

周鸿祎：目前面临以下几个方面的挑战：语料方面，光靠中文语料训练不够，人类大部分知识是其他语言的，必须要有全球视野，不能限于中文；数据方面，目前中文世界的语料呈现割裂状态，APP把PC互联网的互联互通撕裂了，变成了一座座的数据孤岛和数据烟囱；算力方面，ChatGPT对算力的需求惊人，需要解决GPU“卡脖子”问题；成本惊人，大模型算一次要几百万美元；相比美国，我国的投资者和公司会更加务实一点，更加重视商业化落地能力，需要培育长期主义精神。

来源：金融时报

记者：胡萍 李珮 陈彦蓉

编辑：刘能静

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