编辑：David

2021 年，「人工智能奇迹」不再只是故事！

岁末将至，IEEE Spectrum 总结了 2021 年 10 篇最受读者欢迎的 AI 文章，按时间排名，其中一些文章来自 2021 年 10 月的 AI 特刊「The Great AI Reckoning」。

1. 深度学习的收益递减，只因训练成本太高

近几年，AI领域一些最令人印象深刻的突破背后都有DeepMind的身影。比如蛋白质折叠方面的突破性工作，以及在围棋上击败人类专业棋手的 AlphaGo。因此，当 DeepMind 表示准备尝试构建多才多艺、高适应性的机器人时，毫无意外地引发了人们的广泛关注。

https://spectrum.ieee.org/how-deepmind-is-reinventing-the-robot

4. AI 简史：动荡的过去和不确定的未来

这篇文章讲述了AI领域从 1956 年至今的故事，同时也为其他文章提供了线索。如果想了解AI是如何从纯概念发展至今的，读一读此文再合适不过。

本文梳理了过去执着于「专家系统」的符号主义者与发明神经网络的「连接主义者」之间的大争论，并提出了「混合神经符号系统」诞生的可能性。

https://spectrum.ieee.org/history-of-ai

5. 吴恩达眼中的「AI热潮」

此文是 AI 先驱人物吴恩达在 Zoom 采访问答环节中的节录。吴恩达深入参与了 Google Brain 和百度的早期 AI 工作，现在领导一家名为 Landing AI 的公司。

文中，吴恩达谈到了斯坦福大学开发的AI系统，该系统通过胸部 X 光片发现肺炎，效果甚至优于放射科医生。但目前，距离将AI系统应用到实际临床，还有很长的路要走。

https://spectrum.ieee.org/andrew-ng-xrays-the-ai-hype

6. OpenAI 的 GPT-3 会说话了，但可能不那么好听......

了解为我们的生活提供便利的技术总是一件趣事。

杂货店购物和送货公司 Instacart 的工程师 Sharath Rao 和 Lily Zhang 表示，该公司的AI基础设施可以预测「近 40000 家杂货店的产品，涵盖数十亿个不同数据点」是否缺货，同时还提出关于换货的建议，预测有多少购物者，并对订单和送货路线进行高效分组。

https://spectrum.ieee.org/the-algorithms-that-make-instacart-roll

10. AI绕不过去的七大弱点

AI在不断取得突破的同时，也在遭受着数不清的失败。

本文列举了AI模型陷于失败的七个例子，揭示了AI目前存在的绕不过去的弱点。科学家们讨论了处理其中一些问题的可能方法；但也有一些AI的局限性在目前是无法解释的，或者说从哲学上讲，可能完全没有任何结论性的解决方案。

https://spectrum.ieee.org/ai-failures

2022 年，是否会成为AI科学家们攻克棘手问题的一年？AI的算法偏差会解决吗？灾难性遗忘问题会被攻克吗？在不破坏地球能源的情况下，能找到提高AI性能的方法吗？

虽然目前答案尚不知晓，但我们可以期待！

参考资料：

https://spectrum.ieee.org/artificial-intelligence-2021