一觉醒来，GPT-4刷屏了，这个场面怎么说呢，有点混乱。吃瓜群众一边津津乐道，一边瑟瑟发抖。

津津乐道的是那些革命性的新功能，瑟瑟发抖的是硅基人距离取代碳基人又前进了一步。

看这成绩，最牛掰的是生物奥林匹克竞赛考试和GRE考试，都击败了99%的参考者。

律考也很厉害（Uniform Bar Exam），排位能达到前10%。而GPT-3.5参加律考，只能排到倒数10%。

刷其他题也不含糊，比如SAT数学，可以考到700分（相当于92%分位），而GPT-3.5的水平是590分（大约相当于70%分位）。

结合上一项识图能力，我觉得更加终极的考试场景是↓

你拍一张“黄冈密卷”给它，它就直接把答案给你写出来了

接下来，我把ChatGPT的模型换成GPT-4，再问同样的问题，这次答案看着靠谱了许多，看来做了不少功课。

我在ChatGPT里试了一下GPT-4模式，确实有点卡，而为了防止广大热心吃瓜群众过多请求，官方还做了限制：每四个小时，最多响应100条信息。

而且因为图片输入的模式只是预览，所以ChatGPT的GPT-4模式也只能输入文本。

GPT-4模式还有个问题：它的训练数据集跟GPT-3.5一样，还是截止到2021年9月。

也就是说，GPT-4有个更聪明的脑子，脑回路更清晰，但是它的知识结构还是跟以前一样的。书读的不多，还是那些陈芝麻烂谷子。

好了GPT-4的瓜，我们就先吃到这里吧。

总体感受是，现在说人工智能的奇点已到，还为时尚早，但大家太需要一个突破口了，所以才会“全民练模型，人人GPT”。

但我们真的需要那么多大模型吗？

大模型太多，客户场景有点不够用了