没想到，就在百度即将发布自己的文心一言的一天多之前，也就是3月14日，OpenAI发布了GPT-4。

更没有想到的是，GPT-4的能力，超乎想象的强大。

相对于前代，GPT-4主要具有以下几个方面的巨大进步：

1、GPT-4使用了更大的训练数据集，超过760GB，而ChatGPT-3使用了570GB。2、GPT-4是一个多模态系统，可以处理不同类型的输入和输出，如文本、图像、音频和视频。3、GPT-4更有可能产生符合事实的回答，比ChatGPT-3.5提高了40%。4、GPT-4具有更强的自然语言理解和生成能力，可以进行更复杂和多样化的对话。

也有几个量化测试结果可以说明问题：

1、GPT-4成功通过了模拟的SAT考试，成绩在前10%。2、GPT-4通过了模拟的律师资格考试，成绩也在前10%。

关于GPT-4带来的改进，其中演示环节有一个看图写代码的demo惊讶到了所有人：演示人在本子上画了一个网页原型草图，然后拍照发给ChatGPT并让它制作一份HTML代码。结果，它真的按需求写出来一份可运行的HTML代码。

李开复老师在几天前，对AI2.0可能会诞生新平台并重写所有应用做了一场分享。他提到，AI1.0的特点是单一领域数据集、独立模型、劳动密集型数据标注；而AI2.0则是一个跨领域的基础模型，无需人工标注，可以处理不同类型的数据集并产生输出。

这次GPT-4也就是多模态大模型，除了能接受文字数据，还可以处理图片、语音、视频等。这样的多模态大模型无疑将成为AI的基础设施，供各行各业、各种类型的产品使用，这就跟iOS、Android操作系统一样。

回到刚才根据一张手绘的需求图直接写出HTML代码这个例子，我觉得未来的技术开发工作将有很多环节被AI所替代，并非是直接由AI来代码，而是一定会诞生一批更加高效、直观的产品设计和开发工具，产品经理可以更加聚焦在需求洞察、功能设计，无需再去亲手绘制产品原型、撰写需求文档；而软件工程师也可以更加聚焦在技术架构、逻辑设计，无需再去亲手敲打代码行。

马上百度的就要发布文心一言了，到底怎么样，让我们拭目以待。