2022 年，人工智能（AI）在很多领域发挥了威力。相信你也已经看到或听到不少新闻了。例如说绘画，现在这样的图片，人工智能都能根据你的要求绘制出来。

怎么样，这答案还很像样子吧？有意思的是我在问题中提到过「评委」的事儿吗？没有啊，这称谓它怎么学会的？怪哉。

假设你靠着 ChatGPT 的帮助，顺利通过了复试并且拿到了录取通知书。下面该联系导师了，怎么给导师写第一封信呢？还是直接问 ChatGPT 吧，这次它会这样答：

我看了以后实在有些绷不住想笑——今年收到联系邮件里，有好几封好像还没到这个水平呢。看来人类不够用心的时候，AI 还是有机会超越的。

这些内容是不是就是传说中的「模板」呢？如果是搜来的模板直接填好像也没啥了不起——但事实并不是这样，ChatGPT 在运行的时候模型是完全靠着自己掌握的知识来解答的，并非从网上临时去搜索现成答案。因此为了消除你的疑虑，咱们还是来问点儿有技术含量的问题吧：假如你想学习视频剪辑但周围没有从事过相关行业的朋友怎么办？

你可以这样问问 ChatGPT ：

这个答案你觉得怎么样？我不是专业人士不好妄加评断，但我觉得能回答「为什么」的问题固然好，可要是能回答「怎么办」就更厉害了。

于是我继续问了下面的这个问题：

你对这俩答案感受如何？我觉得真正好玩儿的地方，不在于诗做得怎么样（确实不怎么样），而是它一直在顺着刚才的上下文来讨论。我根本没有指明这首诗跟「生态文明」有关。但既然刚才我俩还在聊这事儿，ChatGPT 也就按照这个思路继续思考和答复了，因此诗都与这个主题相关。

看到这儿，你可能会把 ChatGPT 当成一个新鲜的玩具打算把玩。作为一个样例程序，它确实给用户建立了良好的第一印象。大家心态比较放松时，对答案结果也不用太当真，享受一下答案中时而出现欢乐（乃至爆笑）挺好的。

可是我得提醒你，ChatGPT 根本就不是个简单的玩具。它在某些方面甚至可以作为你的个性化私人教练：假设你是个编程初学者，导师布置了任务让你周末学好 Python 之后写个分类模型来处理实验数据，你该怎么办？

很多同学想到的就是上网查资料或者去翻书，这样没问题，就是效率低了些。现在你多了一个选择——直接问 ChatGPT：

如何用 Python 写一个简单分类模型？

它立即回复你：

ChatGPT 的回答中不仅有代码，还加了中文注释。看到上图里面那个红色框的按钮吗？按一下你就可以拷贝代码出来，直接运行。

我看完后心里一阵翻江倒海。计算机专业的学生，以后还有必要去背函数吗？我当初读本科的时候为啥没这东西呢？

不仅如此，ChatGPT 还能帮你给程序报错找到问题，甚至给出足够靠谱的解决方案。不过考虑到这部分内容比较专业，咱们这里就不展开了。

这么有趣的新应用，它的实现原理是什么呢？举了这么多例子我也学乖了，干脆直接问 ChatGPT：

你是如何工作的？

这是 ChatGPT 答复：

哈哈这回解释得并不好，我不满意，于是我还是查看了一下官方资料。ChatGPT 这个模型建立在 GPT3.5 版本之上，使用了人工参与的增强学习。对于实现机理，OpenAI 官方给出了个图作为介绍。

我帮你简单转述一下，这种「人工参与的增强学习」包括了：人来提问机器答、机器提问人来答（这个过程机器会帮助给出辅助参考答案）……由此不断迭代，模型逐渐有了对生成答案的评判能力（你可以理解成「品味」），展现出来就是现在这个样子。

如果你对上面的简单转述觉得不过瘾，那还是等正式的论文发布后认真钻研吧。

我知道你迫不及待打算使用了。

目前 OpenAI 提供了 ChatGPT 的演示应用，不需要你安装任何东西，也不必准备硬件运行环境（例如 GPU），你只需要到 这个地址 直接运行即可。

使用该应用唯一的前提条件是你需要注册 OpenAI 账号。不少人在注册的时候遇到一些小障碍。你可以 参考知乎上面的这篇文章 一步步完成账号注册。

当你完成注册第一次开启 ChatGPT 时，会注意到这里有一些提示，是关于该应用数据采集和隐私保护的说明。

弹出的提示有 3 页，我觉得总结起来两句话最为重要：

把握好这两点，你就可以高高兴兴尝鲜了。

本文给你介绍了 OpenAI 最新发布的 ChatGPT 这样一款新模型和样例应用。希望它提供的新功能，可以帮助你更高效解决一些日常生活、学习和工作中的问题。

不过请注意你才是自己决策和行动的「第一责任人」，对 AI 给出的答案要做好甄别工作。被人类骗子骗了固然很可恼，但想想要是被机器误导了，你可能都不好意思跟别人诉苦。那可就太憋屈了。