ChatGPT 无疑是最近网络中最靓的仔，小汪哥通过这段时间的使用，加上对一些资料的查阅，了解了一些背后的原理，试图讲解一下ChatGPT应用的底层原理。如果有不正确的地方，欢迎指正。

阅读本文可能为会您解答以下问题：

为什么有的ChatGPT 收费，有的不收费？

为什么ChatGPT是一个字一个字地回答的？

为什么中文问题的答案有时候让人啼笑皆非？

为什么你问它今天是几号，它的回答是过去的某个时间？

为什么有的问题会拒绝回答？

“ChatGPT 国内版” 运行原理

随着ChatGPT的爆火，出现了很多国内版，这种版本免费是使用次数和后续收费方式都是不同的。小汪哥画了一个草图，试着来帮忙理解。

它会礼貌地拒绝回答。与 Tay 和 Galactica 不同，ChatGPT 的训练是在源头使用审核 API 进行审核的，这允许在训练期间推迟不适当的请求。尽管如此，误报和漏报仍然会发生并导致过度节制。审核 API 是由 GPT 模型基于以下类别执行的分类模型：暴力、自残、仇恨、骚扰和性。为此，OpenAI 使用了匿名数据和合成数据（零样本），尤其是在数据不足的情况下。

最后

ChatGPT 模拟真实对话的能力非凡。即使我们知道它是一台机器，一种算法，我们也只能陷入向它提出许多问题的游戏中，以至于机器因其超大的知识而显得神圣。

但当仔细观察它时，它仍然是一个句子生成器，没有像人类那样的理解和自我批评。我更加好奇接下来会发生什么，以及他们将在这种类型的架构上取得多大的成功。

参考：

Model Index: https://beta.openai.com/docs/model-index-for-researchers

InstructGPT: https://openai.com/blog/instruction-following/

ChatGPT : https://openai.com/blog/chatgpt/

BLOOM: https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom

Y Combinator: https://fr.wikipedia.org/wiki/Y_Combinator