Alex 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

当我还在跟ChatGPT吹牛尬聊时，有人已经在拿它操控机器人了。

不是别人，正是OpenAI的金主爸爸、不久前刚拿ChatGPT“重新发明搜索引擎”的微软。

实际上，ChatGPT会玩儿的花样可多了。

比如，一位操作者跟AI说：“我渴了，请帮我找个喝的。”

此时AI并不会直愣愣地就去找水了，而是会很机灵地反问：

请问你想喝哪种？这里有好几种饮料，比如椰子水、可乐等等。

写完就自己指挥无人机去找椰子水：

还有指挥机械臂拼出一个微软的Logo。（悄悄夹带私货）

看到这些，有网友脑洞大开，有人发问：

他们是不是正在建立无所不能的天网？

还有人甚至调侃称，AI可能连发射核弹的指令都会写：

不过话说回来，其实离网友说的这些还差得远，毕竟现在还是需要人类参与的。

从前文可以看出，这只灵活的AI不仅与人交流畅通无阻，而且和机器也能快速沟通。

这主要得益于微软团队专门开发的一系列API和高级函数库。

他们没有让ChatGPT背后的语言大模型（LLM），生成某固定种类的代码；因为机器人是个多元化领域，这样可能会在不同场景下涉及大量微调。

而在新颖的操作框架下，不同机器人，都有自己对应的特定函数库。

——一个AI，就能适应不同的对象、不同的任务。

一方面，这些函数库，能够连接到机器人控制系统中管理底层硬件，以及执行基本运动的代码和功能模块。

另一方面，为了让ChatGPT也能遵循函数库的规则，预定义函数命名就很关键。清晰的函数名，能让各API之间建立良好的功能连接，最终生成高质量的回答。

其中一项要求，就是所有API名称必须描述整体功能行为。例如，detect_object(object_name) 函数可以在内部链接到OpenCV函数或计算机视觉模型。

设计好库和API后，微软给ChatGPT编写了一个文本提示（prompt），描述目标任务，并明确说明函数库中哪些函数可用；另外，这还能规定ChatGPT生成代码用哪种编程语言。

值得一提的是，AI生成内容效果，和人为提示的质量呈正相关。为此，微软还开发了一个协作开源平台PromptCraft，任何人都能在此分享不同类机器人的Prompt策略。

到此，幕后部署基本完成，然后用户就能通过“说人话”间接操控机器人了。

如果想要检查AI生成的代码是否有Bug，随时都能在聊天框直接检查，或通过模拟器测试，人类可以用自然语言指导AI进行修正。

另外，还能到等到用户对解决方案满意为止，再在将ChatGPT生成代码部署到机器人上。

最后，如果是你，会想用ChatGPT操控机器人做些什么呢？

论文地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2023/02/ChatGPT___Robotics.pdf参考链接：[1]https://arstechnica.com/information-technology/2023/02/robots-let-chatgpt-touch-the-real-world-thanks-to-microsoft/[2]https://www.microsoft.com/en-us/research/group/autonomous-systems-group-robotics/articles/chatgpt-for-robotics/[3]https://github.com/microsoft/PromptCraft-Robotics#promptcraft-robotics

— 完 —

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