AI技术正在飞速地发展和进化中，而在这股AI发展浪潮中，AIGC这一概念成功出圈，人们逐渐可以借用AI自主生成各式各样的内容或数据。那么，当前AIGC行业发展到了怎样的阶段？其中的关键性应用模型ChatGPT，又有着怎样的表现？

OpenAI：由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联 合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨于2015年12月创立，主要用于制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器。

2020年5月， OpenAI 发布了以Transformer为基础的NLP（自然语言生成）预训练模型GPT-3，此前已经历过GPT-1、GPT-2。

2022年11月30日，OpenAI公司发布聊天机器人模型ChatGPT，ChatGPT对GPT-3模型进行微调， 并引入RLHF（基于人类反馈的强化学习）方法。只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令，发布一周内用户量超过百万。

ChatGPT的连续对话能力、强大的理解力、回答的准确度和创造性使其迅速走红。World Of Engineering数据显示，ChatGPT发布短短两个月时间，用户数便突破1亿。具体而言，ChatGPT能理解并生成文字，属于AIGC（AI-Generated Content，人工智能生产内容）技术应用中的文本生成模态应用模型。

所以结果表明，微软认为，GPT-4是一种非常强大的人工智能系统，它在许多任务和领域中表现出了惊人的能力，并且在某些方面甚至可以与人类相媲美。然而，GPT-4仍然存在一些局限性和挑战，需要进一步研究和发展才能实现更深入、更全面的AGI系统。

高盛3月27日发布报告指出，全球预计将有3亿个工作岗位最终被 AI 取代。假设生成式 AI 实现了各企业承诺的能力，劳动力市场将面临挑战，AI 可以接手美国和欧洲高达四分之一的工作。报告预计，随着劳动生产力提高，AI 应用有望使全球在下一个10年内，推动全球GDP（国内生产总值）年复合增长率将达到7%。

ChatGPT产生的答复是否产生相应的知识产权？

ChatGPT进行数据挖掘和训练的过程是否需要获得相应的知识产权授权？

ChatGPT是基于统计的语言模型，这一机制导致回答偏差会进而导致虚假信息传播的法律风险，如何降低其虚假信息传播风险？

ChatGPT的回答可能过时，因为其数据库内容只到2021年，对于涉及2022年之后，或者在2022年有变动的问题无能为力。

ChatGPT在专业较强的领域无法保证正确率，即使在鸡兔同笼此类初级问题中仍然存在错误，并且英文回答和中文回答存在明显差异化。

ChatGPT对于不熟悉的问题会强行给出一定的答案，即使答案明显错误，依然会坚持下去，直到明确戳破其掩饰的内容，会立马道歉，但本质上会在不熟悉的领域造成误导。

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