本文来自微信公众号：字母AI，作者：小金牙，编辑：王靖，原文标题：《ChatGPT以梦为笔》

OpenAI又更新了“Dreaming（梦境）”功能。

当AI搭配上“梦境”，总会让人想起经典科幻小说的那个问题：仿生人会梦到电子羊吗？

AI做梦，到底会梦到什么啊？

可惜，ChatGPT的此“梦境”非彼“梦境”。ChatGPT会不会“梦”到电子羊，取决于你是否在和它的对话中提到过电子羊——毕竟ChatGPT迭代“梦境”功能，实际上就是改进了记忆系统。

这多少让人有点失望。

不过没关系，谈论AI“梦境”的不止有OpenAI。

一、做梦，让ChatGPT有更好的记忆力

关于OpenAI对“梦境”功能的定义，其官方博文的标题已经讲得明明白白：《做梦：更好的记忆力，让ChatGPT更有帮助》。

OpenAI透露，基于梦境的新系统提高了模型回忆相关事实的能力，2024年事实回忆的命中率还只有41.5%，如今已经提高到了82.8%。

其次是关注偏好。

记忆功能的另一个作用，是让ChatGPT更会“按你的习惯说话、按你的限制办事”。

比如你正在计划一次新加坡旅行。出发前两个月，你让ChatGPT帮你做行程。如果你以前已经聊过旅行偏好，ChatGPT就可能知道：你喜欢拍野生动物，不喜欢太热，所以更在意酒店空调；你不爱去吵闹拥挤的酒吧，更喜欢安静吃顿饭。

从记忆摘要中，用户可以快速了解 ChatGPT 对自己的了解，添加或更新个人信息，并指示 ChatGPT 应该在何时提出哪些话题。如果想深入了解某个特定领域，只需与模型聊天即可。

二、AI“做梦”的另一种解法

ChatGPT的新“梦境”，对于用户来说想必是非常不错的迭代方向。这会让用户在和ChatGPT聊天时更省力。

可以想见的是，优秀的记忆系统，会让一款AI产品愈发“个性化”，从而增加用户的忠诚度（迁移成本升高）。

但是正如前文所说，OpenAI将记忆系统的优化取名为“梦境”，多少有点玩弄人类认知了。

这里也可以举例OpenAI的老冤家Anthropic，巧的是后者也有“梦境”。

不过，Anthropic的“梦境”和ChatGPT的“梦境”，虽然名字相似，指向却不太一样。

ChatGPT的“梦境”，更像是在帮一个普通用户整理长期记忆，最终目的是让ChatGPT在下一次聊天时更懂你。

Anthropic的“梦境”，则更像是在帮一个AI代理复盘工作记录。

根据Anthropic的官方文档，Claude的“Dreams”不是面向普通聊天用户的一个前台按钮，而是Claude Managed Agents中的一项能力。

所谓Managed Agents，可以理解为Anthropic提供的托管式AI代理服务，主要用来处理更长、更复杂的任务，比如持续几分钟甚至几小时的代码、研究或企业流程工作。

在这个体系里，“梦境”是一种后台任务。它会拿到一个已有的记忆库，再读取过去1到100段任务记录，从中寻找模式、经验和有用信息，然后生成一个新的记忆库。

这个过程包括验证、去重、重组，也可以根据开发者的指令调整重点，比如只关注某个项目的代码风格偏好，忽略一次性的调试细节。

换句话说，如果ChatGPT的“梦境”像一个私人助理在整理“我该怎么更了解这个用户”，那么Claude的“梦境”更像一个项目团队在复盘：“上一次这个任务怎么做的？哪里踩过坑？下次同类任务应该保留哪些经验？”

这也是两家公司“梦境”概念最大的区别。

OpenAI更强调个人化。Anthropic更强调代理能力。

所以，严格来说，这两个“梦境”都不是真的“做梦”，也不是AI突然拥有了某种神秘的内心活动。它们都更接近一种记忆整理机制，只是整理对象不同：一个整理用户的长期上下文，一个整理代理的任务经验。

当AI产品越来越像一个长期陪伴用户或持续工作的助手时，“记忆”就开始变得重要起来。

过去的AI更像一次性工具，现在的AI则越来越像长期协作者。

所谓“梦境”，说到底不是AI有了灵魂，梦到电子羊这种事是不用幻想了，它实际上是AI开始拥有和理解“过去”。

而一旦AI拥有了过去，它和用户之间的关系也会深入。

本文来自微信公众号：字母AI，作者：小金牙，编辑：王靖

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