1、满血版算力支撑：具备T级显存和10P以上的AI算力，可支撑DeepSeek V4满血版1.6T参数模型的高效运行。

2、图书馆级静音：采用DC级冷热部署设计与先进的液冷整机散热体系，在主流业务负载下噪音可低至35dB（图书馆级别）。

3、Pack模块化架构：由GPack、CPack、MPack、SPack构成可进化的平台架构。TokenBox™从一开始就不是一台边界固定的设备，而是一个可以持续进化的Pack平台。围绕GPU、CPU、内存、存储等核心能力模块，企业可根据业务需求灵活扩展，让AI基础设施从一次性建设走向长期演进，把当前投入沉淀为可持续增长的平台能力。无论是GPU、CPU，还是内存、存储资源，企业都可以像搭积木一样按需灵活扩展。

过去，企业做本地AI部署时，市场里的主流选择并不多：要么是工作站，要么是数据中心服务器。

前者部署方便，但算力、显存和扩展能力有限；后者性能更强，却对机房、供电、散热和长期维护都有更高要求。

随着DeepSeek V4这类大参数模型出现，企业对于本地AI系统的要求也开始变化。很多企业既希望能在办公室环境里直接部署，又希望系统可以持续升级、支持多人并发，并长期稳定运行。

TokenBox™代表的，正是一种新的本地AI基础设施形态。

它尝试把高性能硬件、模型适配、推理加速、应用管理和运维交互，进一步整合进同一套产品里，缩短企业从“买算力”到“真正用上AI”之间的距离。

而随着AI Agent、AI Coding和企业知识库持续增加，企业内部对于推理服务、Token吞吐和长期稳定运行的需求，也会越来越高。

未来企业之间的AI竞争，或许不只是模型能力的竞争，也会变成谁能更稳定、更低成本地生产和调度Token。