鹭羽 发自 凹非寺

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在某种程度上，GPT-5可以被视作是o3.1。

该观点出自OpenAI研究副总裁Jerry Tworek的首次播客采访，而Jerry其人，正是o1模型的主导者之一。

主持人Matt Turk首先抛出了一个所有人都很好奇的问题：

当我们和ChatGPT聊天时，它们正在思考些什么？

简单来说就是，什么是模型的推理。

Jerry Tworek当即一语中的，模型的推理过程类比于人类的思考，本质上都是寻找未知答案的过程，期间可能涉及执行计算、查找信息或自我学习。

这也是OpenAI发布的第一个正式的推理模型。

不过作为o1的主要负责人，Jerry也相当坦诚地表示，o1主要擅长解决谜题，所以与其说它是真正有用的产品，更像是一次技术演示。

随后是o3的出现改变了这种局面，它也代表了AI发展过程中的结构性转变。

它是真正意义上有用的，能够熟练使用工具以及各种来源的上下文信息，并在寻求答案的过程中呈现出坚持不懈刨根问底的状态。

而如果要通往AGI，当前的预训练和RL肯定是必不可少的，当然后续肯定需要添加更多元素一起发力。

Jerry明确反对当前业界一些关于“纯RL是通往AGI的唯一途径”的观点，他坚信：

RL需要预训练才能成功，而预训练也需要RL才能成功，二者缺一不可。

虽然对于AGI，他也很难描述，具体什么时候模型可以在没有大量外部输出和人类干预的情况下，实现自我改进。

但他相信，OpenAI目前走在正确的道路上，未来的变化将会是新的复杂组件的添加，而绝非完全推翻现有的架构。

参考链接：[1]https://x.com/mattturck/status/1978838545008927034[2]https://www.youtube.com/watch?v=RqWIvvv3SnQ

— 完 —

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