觅蜂采用“同构设计”策略——MEgo系列在硬件布局上与智元机器人的精灵G2 Air保持高度一致。这意味着，人类采集的数据几乎可以无损地迁移到机器人身上。再加上数据治理平台，原本需要大量人工干预的标注、清洗和格式转换工作，如今实现自动化，标注效率提升10倍以上。

在产能层面，觅蜂采用“自营样板 加盟共创”的轻资产模式。它像“数据代工厂”一样管理产能，输出标准和技术，吸纳加盟伙伴建设采集基地，甚至它还在探索“美团骑手”式的规范化众包模式。按照规划，今年觅蜂将投入约1万台采集终端，实现1000万小时的年数据产能。数字上的突破意味着物理AI的训练数据将从“手工作坊”时代迈入“工业化流水线”时代。

把握具身智能“核爆点”

就在觅蜂举办发布会的同一天，它石智航宣布完成超4.5亿美元Pre-A轮融资，创下中国具身智能有史以来最高单轮融资纪录，这笔主要投向两个方向：大脑和人才。

而在不久前，上海人工智能研究院联合国内头部芯片企业和具身智能厂商发起成立“人形机器人AI软硬件生态融合工作组”，启动“具身智脑”中国方案。

这些案例都在证明，“机器人大脑”正成为具身智能赛道的核心命题。如果相信参数越多、性能越好的“尺度定律”同样作用于具身智能，那么，就应当相信数据采集与转化是大脑突破的关键。

元苼计划现场启动仪式

姚卯青判断，从数据角度来看，当前具身智能行业仍处在确立技术路径的早期，相当于大模型在变形架构刚提出的2017年至2018年阶段。目前机器人的能力多局限于单一场景的模仿学习，尚未形成具备思维链和长程规划的自主适应能力，距离真正出现类似“ChatGPT时刻”，预计还需4到5年的演进时间。

如今初步完成“部署态”的智元也公开了下一步目标：未来5年为部署增长期，数据飞轮驱动机器人生产力水平达到人类水平，出货量保持较快增长。2030年后，机器人在制造、物流、服务等领域的生产力或全面超越人类，群体智能开始涌现，释放万亿元级市场潜力。