昨天墨问的 Vibe Coding 组团计划上线，一下午功夫加入的用户已经 300 多人了，热情非常高，社群讨论的内容质量超高：。

之所以做这个 Coding 计划，显然是因为墨问也在用 Coding Agent 做自己的事情，我们对这个方向非常笃定，Vibe Coding 应该是可以改变软件生长方式和生态形式的，这毫无疑问。

不过看大家的讨论和实践，确实国外的 Agent 工具和模型用的更多，大家都很期待国产工具和模型在这方面有突破。显然，越来越多开发者和普通用户希望用 Coding Agent 做自己的作品：把一个任务交给 Agent，让它进入工程现场，理解上下文、调用工具、修改文件、验证结果，再把过程和结果都返还给人。这种情形下，规模化最终还得用国内的模型和产品。

所以，今天上午我看到 DeepSeek 这条消息还挺开心的。公开资料显示，DeepSeek 正在招聘 Agent Harness 产品经理和研发工程师，地点在北京。Deli Chen（陈德里，DeepSeek 的资深研究员）在 X 上发布的招聘信息是这么说的：

公司正在组建新的 Harness 团队，方向是从零构建 Code Harness；

我理解这个事内部对标的就是 Anthropic 的 Claude Code，毕竟已经有国外的开发者做出 DeepSeek TUI 了，地址在这里：

https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI

以前总觉得 DeepSeek 对商业化和工具这块有点冷淡，一直觉得他们要搞 AI for Science 和基模，其实挺期待这家公司做工具的。现在这个信号应该很清晰了：DeepSeek 这个模型公司开始认真做 Harness 了。

什么是 Harness？可以先看看这篇：

我们可以把它理解成模型之外的那套“工作系统”。模型负责推理和生成，Harness 负责把模型放进真实任务里：阅读代码、处理文件、管理上下文、调用 shell、执行测试、处理权限、记录 diff、向用户解释改动。没有这层工程体系，模型再强也进不了生产系统。有了 Harness，模型才有机会变成能干活的 Agent。

Claude Code 的价值就在这里。它除了和开发者探讨这个功能怎么实现，这段代码咋写，还能为你指向详细的执行计划，并且把一个完整的功能模块，开发出来。这其中就包含很多工程细节：理解功能，定位问题、阅读历史代码、判断改动边界、验证、处理失败、继续迭代，直到它认为这个任务完成了。现在 Agent 真正的门槛早就不是生成几行漂亮代码了，而在于长链路任务里保持稳定、可控和可追踪。

即便如此，Claude Code 和 Codex 这样的工具花掉半小时或 1 小时完成的任务，我可能还得花 1 到 2 小时和 AI 进行调整。

但无论如何，我觉得这就是国内厂商应该重点 bet 的方向。

大模型竞争已经从单点能力，进入到工作流竞争。谁能把模型能力嵌进开发、办公、设计、客服、数据分析这些高频场景，谁才更接近收入和用户习惯。Coding Agent 显然是最适合的场景了：

1、代码天然有反馈闭环，大模型非常擅长干这个事：能不能编译，测试过不过，diff 合不合理，线上有没有回归，这些都能被验证。

2、Github 上有天量的免费代码供模型学习和训练，这就导致模型能力在这方面是最强的。

3、人们愿意为 Vibe Coding 花钱买 Token。

一个月烧一百美金做个自己能用的产品出来好玩，还是生成几张很炫酷的图放那好玩？显然，前者的吸引力是后者的一百倍。

DeepSeek 做这件事有它自己的优势。它已经用模型能力、推理成本和开放的 API 建立了很强的开发者认知。DeepSeek 官方文档甚至提供了把 Claude Code 接到 DeepSeek 模型上的方案，这说明了啥？用户早就在用外部的 Harness 消费 DeepSeek 的模型能力了。

现在，如果 DeepSeek 自己补上 Harness 层，就能把模型、产品体验和真实任务反馈连在一起，而不是只把模型交给别人的工具来分发。

中国用户肯定乐见其成，大家只是想要更好的工具，就这么朴素的想法。

用户不会为一个对话框留下的，但是你能做好长任务和 Vibe Coding，这就是高价值场景，用户一定会买单。

当然了，Harness 没那么容易做，这东西涉及权限、安全、沙箱、上下文压缩、工具调用、错误恢复、代码审查、用户信任和工程可维护性等等。一个 Coding Agent 如果经常乱改文件、目标混乱、解释不清自己做了什么，很快就会从助手变成负担。

这个方向拼的是模型能力，也拼产品纪律和工程耐心。

难才有价值，不仅仅是 DeepSeek，我觉得国内基模厂商都应该重兵 bet Coding Agent，Vibe Coding 只是一个入口，Coding Agent 才是更大的产品形态，看看 Codex 就知道了，从 Coding 走向 Working，无比丝滑。

我现在觉得，如果 DeepSeek 能把自己的模型优势、成本优势和 Harness 工程能力结合起来，它是很有机会做出一个有特色的 Claude Code 和 Codex 竞品的：更便宜，更开放，更贴近国内开发者生态，也更容易和本地工具链、企业环境、私有化需求结合。

总之是个好事，不过就别让大家再像 V4 那样等一年了，AI 一年，世上百年。

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