北京时间1月6日，英伟达CEO黄仁勋再次身着标志性皮衣站在CES2026的主舞台上。

图源：CFP

7. “构建物理AI需要三台计算机。”

这揭示了物理AI工业化的标准路径。具体指：1）用DGX系统训练AI模型；2）用Omniverse平台进行仿真验证；3）用Jetson/Thor等边缘计算平台部署到实体机器人或汽车中。这套方法论构成了从虚拟训练到现实部署的完整闭环。

8. “开源模型彻底改变了人工智能…当开源、开放创新…被激活时，AI将无处不在。”

黄仁勋将开源模型（如DeepSeek）提升到战略高度。他认为，开源正在迅速缩小与前沿模型的差距（目前大约落后6个月），并激活了全球每个行业、每家公司参与AI创新的潜力，这是AI真正普及的关键。

9. “数字形式的智能不应抛下任何人。”

这句话阐述了英伟达的开源哲学和普惠愿景。通过开源全栈工具链，英伟达旨在降低AI开发门槛，让不同规模的企业、开发者乃至研究者都能参与其中，防止AI技术红利被少数巨头垄断，推动创新民主化。

10. “未来十年里，我相当肯定世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的。”

这是一个非常明确和乐观的市场预测。它基于AI推理能力的突破（如Alpamayo）和与车企（如梅赛德斯-奔驰）的深度合作。这标志着自动驾驶技术正从测试演示，迈向量产上车和商业化普及的关键转折点。

2025年10月28日，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿GTC大会上宣布：Rubin芯片2026年量产，Blackwell GPU出货量将达2000万块，未来两代平台合计创造5000亿美元销售额。这不是一场产品发布，而是一次全球算力版图的重新划界。

黄仁勋的真正野心，是让英伟达从芯片供应商升级为智能时代的“操作系统”。

过去几年，中国在AI应用层的创新（如短视频推荐、移动支付）举世瞩目，但在基础算力与核心框架上，仍在一定程度上扮演着“替代者”或“追赶者”的角色。

黄仁勋的CES演讲，以及其中透露的产业信号，为我们清晰地指明了破局方向：物理AI的崛起，正在创造一系列尚未被完全定义的“新硬件”和“新场景”。

在物理AI的新时代，中国科技产业的使命，或许是 “物理世界的智能化不应绕过任何产业”。当我们的机器人不仅能在展台上跳舞，更能成为工厂里不知疲倦的“老师傅”、仓库里精准高效的“分拣员”、家庭里可靠贴心的“守护者”时，中国科技企业才真正完成了从全球趋势的“追随者”与“替代者”，到关键赛道“定义者”与“引领者”的蜕变。

CES 2026的启示在于，这个转折点，或许就在从今天开始的未来几年。

统筹丨胡 文

作者丨叶 梅

编辑丨梁 煖