在当下这个AI浪潮中，绝大多数宣称“被AI赋能”的初创公司，其实都走在一条错误的道路上。他们不过是把大型语言模型当成了一个更聪明的API接口，做着上一代SaaS软件的修补工作。而真正意义上的AI原生公司，其组织形态、增长路径乃至商业模式，都将被彻底重塑。

Yasser Elsaid是一位加拿大计算机科学专业的大学生，他在GPT-3时代就嗅到了机会后，放弃了学业和所有旁支项目，用一个半月时间开发出了Chatbase的雏形——一个可以基于用户私有数据进行问答的聊天机器人。凭借一个在仅有16个粉丝的Twitter账号上发布的Demo，他开启了一段惊人的增长：117天内实现100万美金ARR，两年后达到1000万美金ARR。全程没有拿一分钱风险投资，团队规模也保持在20多人。

Yasser认为，在客服这样的应用场景中，至少95%的局限性并非来自模型本身，而是来自所谓的“Harness”（“驾驭系统”）。

“Harness”是围绕大型语言模型进行有效、可靠、安全调用的那一整套工程体系。它包括了检索增强生成（RAG）的策略、Prompt工程的精妙设计、针对不同模型的指令微调、防止模型“胡说八道”的护栏（Guardrails）、以及与外部工具和API交互的复杂逻辑。

那个简单包装一个大模型API就能轻松赚钱的窗口期已经彻底关闭了。下一波成功的AI应用公司，将是那些像Chatbase一样，在技术上有深度（精于Harness），在增长上有策略（GTM创新），在组织上有远见（新型股权与人才观）的公司。

他们不仅仅是在使用AI，他们本身就正在成为AI时代的新物种。

参考来源：⚡️ Competing with ChatGPT and Sierra, building a $10M ARR company — Yasser Elsaid, Founder, Chatbase