2026年4月24日DeepSeek V4发布当日，完成全链路适配的国产AI芯片厂商是8家，包括：华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、昆仑芯、平头哥和天数智芯。

这不仅是名单，更意味着从模型发布那一刻起，开发者就能在这八条国产算力路径上“开箱即用”，无需等待漫长的适配周期。

适配清单，各家的“打法”有何不同

这8家厂商的适配并非简单的“宣布支持”，而是根据各自技术特点，拿出了不同的解决方案：

华为昇腾：覆盖最广，从推理到训练。其昇腾A2、A3、950全系列芯片同步完成对DeepSeek-V4 Pro和Flash两个版本的适配，并提供了训练参考实现，意味着企业可以直接在昇腾算力上进行模型微调。寒武纪：策略最开放。基于vLLM推理框架完成对思元系列芯片（如思元590）的适配后，直接将适配代码开源至GitHub社区，降低了开发者的使用门槛。海光信息：强调“闭环”与即用性。海光DCU系列芯片完成Day0适配的同时，进行了深度调优，旨在为行业用户提供“即取即用的部署方案”，直接瞄准产业落地。摩尔线程：联手智源FlagOS社区，在其旗舰AI训推一体GPU MTT S5000上，实现了对DeepSeek-V4-Flash的“Day-0极速适配”与核心算子深度优化。沐曦股份、昆仑芯、天数智芯：均通过FlagOS开源栈或自有平台，完成了对沐曦MX系列GPU、昆仑芯2/3代、天垓系列芯片的全量算子适配与推理验证。平头哥：依托真武AI芯片，通过三项关键技术突破（如FlagGems全算子替代）实现了同步推理部署。为什么能实现“发布即适配”？

你可能会问，以往大模型发布后，芯片适配往往需要数月，为何这次能做到“Day 0”同步？核心原因有两个：

DeepSeek的主动战略：从V3开始，DeepSeek就有意与国产硬件生态协同。V4发布前，其团队很可能已与主要芯片厂商进行了紧密的技术对接与联合优化，这从智源研究院FlagOS社区能提前完成8款芯片的全量适配可以看出端倪。行业生态走向成熟：统一的软件栈（如FlagOS）起到了关键作用。它像一座“桥梁”，通过突破全算子替代、独立张量并行策略、混合精度转换等关键技术，让同一个大模型能相对高效地运行在不同架构的芯片上，大幅降低了适配成本。这件事到底有多重要？

这次集体适配，其意义远超一份合作名单。它标志着一个关键拐点：

对开发者而言，选择权变了。以前想用顶级大模型，几乎只能依赖英伟达的算力。现在，从华为到寒武纪，从海光到摩尔线程，开发者有了8种可立即投入使用的国产算力选项，这在保障技术供应链安全上迈出了实质性一步。对行业而言，验证闭环通了。国产芯片能否跑好顶级大模型，一直是市场最大的疑虑。这次8家厂商在同一天拿出全链路适配方案，相当于一次集体“公开测试”，证明国产AI芯片已具备支撑前沿AI应用落地的能力。

随后兴业证券等金融机构基于全栈昇腾算力快速接入DeepSeek V4，就是最直接的商业验证。

所以，答案不仅是8个名字，更是中国AI算力底座从“可用”向“好用”加速演进的一个明确信号。