今天，等了一年的DeepSeek V4，终于发布了。

本来每天都很期待，但是发布的这一刻，突然感觉进入到了一种贤者模式。

人有点麻了，这一周发了7、8个新模型，最近24小时就发了4个，昨天下午刚开始测MiMo，然后HY3发了，刚写完MiMo，然后GPT-5.5发了，今天刚发完MiMO，然后DeepSeek v4发了。

我现在就仿佛鸡排哥，写完你的写你的，写完你的写你的。

各方面都有明显加强。

然后这段时间，模型又太多太杂太乱了，于是我又自己整理了一下，因为大家的数据和口径总是经常不一样，所以这个表能看个大概，但是不能深究。。。

先是知识推理类的。

Agent能力这一卦上。

换算成美元的话，输入1.74美元每百万token，输出3.48美元。V4-Flash，输入0.14美元每百万token，输出0.28美元。

作为对比，Claude Opus 4.7是输入5美元，输出25美元，GPT-5.5是输入5美元，输出30美元。

MimM-V2.5-Pro在0到256k token内，是¥7/¥21每百万token（输入/输出），在256k到1M token内是¥14/¥42每百万token（输入/输出）。

平均下来国产模型价格定价都差不多，虽然有点对不起DeepSeek一直以来的价格屠夫的称称号，但还是大概比海外模型平均便宜60%左右。

不过这里面有个细节很多人可能没注意到。

DeepSeek在定价页面底部有一行小字，大意是说，受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

也就是说，V4-Pro现在的价格还不是最终态，等芯片产能跟上了，价格还会往下降，这一点我觉得还是挺重要的。

然后这个事，加上DeepSeek V4的报告里，其实能透露出非常多国产化的细节，明显是为了给国产芯片做准备的。

有几个小细节，我也不知道我理解的对不对，有大佬可以来拍砖一下。

1. V4在后训练和推理体系里引入了MXFP4。

虽然训练还是用的英伟达体系，但是在后训练和推理上用这个基本上就意味着，DeepSeek在往开放低精度格式和多硬件适配方向走，可以适配国产卡比如华为昇腾、寒武纪、壁仞等等，会降低对NVIDIA的FP8生态的绑定，特别是推理的时候，那这就是正儿八经的国产生态国产模型了，可惜的就是现在价格还没下来。

2. V4的底层内核不再完全靠CUDA写，用了一个叫TileLang的DSL。DeepSeek希望底层算子开发不要完全锁死在CUDA上，而是用更高一层的语言描述计算，再尽量编译到不同硬件上，这个非常牛逼，可以大大降低迁移成本。

3. V4专门搞了一个叫MegaMoE的融合内核，设计目标是减少专家并行中的通信等待，目前已经在华为昇腾上跑通。

这三条放一起，方向就非常清楚了，V4是完完全全的，为了国产卡而设计的模型。

这真的不是啥爱国故事，所有人都知道，未来算力有多缺，算力生产有多慢，但是Agent加速之下，Token带来的消耗有多恐怖。

算力被卡脖子，所有人都没有办法，君不见GLM-5.1这么好的模型，有多受限于算力推理吗？

算力博弈，很多时候，就是顶层博弈。

DeepSeek v4，就是算力博弈逼出来的现实。

未来一年，国产大模型跑国产卡这件事，感觉会逐渐成熟了。

然后多模态的事，我知道大家很关心。

因为现在，多模态几乎是标配了，比如Opus 4.7大幅强化的就是多模态能力，K2.6、MiMo-V2.5-Pro也都标配了多模态，更别提GPT-5.5了。

因为没有多模态，你读不了图，你没有视觉能力，审美上也必然差一截，同时什么Computer Use之类的Agent能力，更是想都别想。

但是非常非常可惜的是，DeepSeek V4，不是多模态。

还是一个纯文本模型，没有多模态能力。

一声长叹，其实很早以前就在传V4有多模态了，我也知道他们内部肯定做了多模态的工作，但是最后，还是没有放出来，看来适配国产卡的压力，还是太大太大了。

多模态，可能只能等到v4.5或者v5.0了，希望这两个版本，没有了适配国产卡的压力，不要再让我们等一年了。

目前V4 Pro我也接到Claude Code里面了。

我们在自己紧锣密鼓的测试了3个小时之后，有了一些自己粗糙的结论。

我个人感觉，跟Claude Code的适配，是有一些问题的，我现在不知道到底是适配的问题，还是模型的问题。

举个最简单的例子，我的本地skill，是有一个直接管理我服务器的skill的。

我至今没有见到任何一个模型，在我说出明确带有服务器的词语的时候，不去调用我的服务器skill去服务器查询。

GLM-5.1、MiniMax M2.7、Kimi K2.6、MiMo-V2.5-Pro，没有一个有问题，但是，DeepSeek V4，出了问题。

我需要把Prompt说的如此明确才可以。

花了大概8分钟，不知道开了多少个网页，然后写了一篇，在几层检测上，自己完成了。

效果大概是这样的。

还让他对我昨天GPT-image-2的黑暗森林那篇进行了中段续写的测试。

整体效果达不到Opus 4.6那种润物细无声的级别，但是比Opus 4.7要好，如果你用修改度来区分，那大概Opus 4.6直出的我的修改度是30%，Opus 4.7我的修改度是60%，那DeepSeek V4 Pro的修改读大概在45%左右。

并且因为上下文增加，在输出长文档上，效果会好的多的多。

对DeepSeek V4的测试大概就是这样。

有好有坏。

我昨天在GPT-5.5的文章里修正过一次推荐，早上我也写过MiMo-V2.5-Pro，说它是我现在觉得搭配Claude Code的最佳模型之一。

现在，我再更改一下推荐：

1. 如果你更偏好海外模型，且愿意花20～200刀会员订阅费：

在内容创作（文章、策划案、脚本等）这种需要创意的场景上，我至今依然推荐使用Claude Code Claude Opus 4.6。

而在通用开发、数据分析、文档处理等所有其他场景下，我更推荐你用Codex GPT-5.5。

2. 如果你更偏好国内模型：

在内容创作场景上，我推荐你使用DeepSeek官网，没有必要用Claude Code。

而在其他所有场景下，我依然推荐你使用Claude Code GLM-5.1或MiMo-V2.5-Pro的组合。

DeepSeek V4，身上背负的东西太多，承载的东西也太多。

大家给的期望也足够的大。

虽然非常坦诚的讲，这次的模型，并没有大幅度的领先和巨型的惊艳。

但，对于模型的国产化、乃至AI的国产化，都是浓墨重彩的一笔。

希望这一次，完成了所有的底层积累，厚积薄发。

在V4.5或者V5的时候。

让世界，继续听到DeepSeek的声音。

以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。

>/ 作者：卡兹克

>/ 投稿或爆料，请联系邮箱：wzglyay@virxact.com