雷科技（ID：leitech）算了下，距离DeepSeek上一次大版本更新已经过去484天，虽然期间一直有小版本更新，也引发了不少讨论，但这终究不是大家期待的V4。

图源：X

DeepSeek V4的关注度实在太高，以至于DeepSeek不得不在官方推文下留言：

请仅以我们官方账号发布的 DeepSeek 新闻为准。其他渠道的声明并不代表我们的观点。

DeepSeek发布这个声明的原因，是此前有人谣传DeepSeek迫于压力将不会开源V4版本（或仅开源小参数版本）。这个谣言甚至在一定程度上引发了开源AI社区的恐慌，不过现在这些谣言都被DeepSeek V4的全模型全量开源击碎了，而且还是大家熟悉的Apache 2.0许可证。

有外国网友直接在底下留言：开源人工智能之王回归了。

图源：雷科技

这种做法的效果是显著的，基于昇腾950超节点，DeepSeek V4-Pro在8K输入场景下可实现约20ms的单token解码时延，单卡Decode吞吐约4700 TPS，V4-Flash则可实现约10ms的时延，单卡Decode吞吐约1600 TPS，是英伟达此前可公开出口给中国的H20算力卡的2.87倍。

这些数字的意义，不是说让国产芯片的海报上又增添几串数字，而是让市场第一次可以用更接近真实应用的方式去评估国产AI算力。而且也告诉市场，大模型推理不是简单看芯片峰值算力，还要看显存访问、并行调度、低精度计算、通信效率和推理框架的协同。

虽然英伟达的算力卡性能确实称得上全球最强，但是其真正的核心是CUDA生态，所以国产芯片想要追赶英伟达，就不能只靠堆硬件参数（制程限制下一时半会儿也追不上），而是要让模型、框架和应用一起迁移过去，打造真正的软硬件协同。

可以说，DeepSeek V4给Qwen、豆包、kimi等国产顶级大模型提前蹚了路，告诉大家：国产芯片是真的行。

在写这篇文章查询资料的时候，小雷还看到了一则新闻：英特尔财报发布，Q1营收超预期，盘前股价飙升近30%。在英特尔的财报中，最值得关注的就是数据中心与人工智能业务部门(DCAI)营收达51亿美元，同比增长22%。