4月24日，DeepSeek 终于是把全网都期待的新模型 DeepSeek V4 发布了。

DeepSeek-V4 模型按大小分为两个版本，DeepSeek-V4-Flash 和 DeepSeek-V4-Pro。

如果你想使用开发者API，可以通过修改 model_name 为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可调用。

更值得一说的是，V4 开创了一种全新的注意力机制，大幅度降低了对计算和显存的需求。使得这两个模型都能支持 100 万 token 的上下文长度，装的多，跑的快，还省钱，DeepSeek 把它变成了所有官方服务的标配。

这就意味着，使用 AI 的时候它能更好的记住历史记忆，记住更多的细节，不会出现条理不清晰的情况。

就好比如，你把《三体》喂给 AI，然后让它分析整本小说，它能更好的输出正确的分析结果，不容易出现胡说八道的情况。

然而就是这么强且便宜的模型，V4 延期了半年。

延期的时间里，外界是充斥着各种猜测，但我想，现在是有答案了。他们把整套系统从英伟达的CUDA生态搬到了华为的昇腾芯片上面，实现国产替代。

这事可不是那么的简单，基本上就是重构了一套新的系统。DeepSeek 在之前是用极少的算力就能达到很高的水平，是因为对英伟达GPU底层做了极致的优化，转到华为后，基于英伟达GPU的所有工程积累都将作废，底层代码、调度的逻辑、工程体系全部推倒重建，这所需要的时间太多了。

而且还涉及到万亿级参数模型的训练，系统调度跟通信的压力在昇腾上还是比较难搞，英伟达还能靠 NVLink 实现单节点间TB/s 级别的带宽传输。

所以，DeepSeek专门开发了一套叫MegaMoE的细粒度专家并行方案，把通信与计算整合进单一流水线，实现通信与计算的重叠执行，在通用推理任务中实现了1.50到1.73倍的加速。

可惜的是目前 V4 还是不支持多模态，无法跟豆包、千问、ChatGpt 等 AI 一样能识别视频跟图片。

这应该是他们团队以后迭代的方向吧，我都已经开始期待 DeepSeek V5 了。

图片、资料来源：DeepSeek