最近chatGpt4.0火的一塌糊涂，在惊艳了诸多使用者之后，一个有趣的命题突然被提了出来：

中国为什么没能出chatGpt，问题出在哪？

很多人纷纷发表意见：

还不是中国人太急功近利，顶尖企业只想着外卖、买菜这点破事，稍微棘手点的难题，都不愿涉足。

永远在等别人开发好之后，利用庞大的用户群体去摘桃子，哪里还有什么科技创新。

这话听着解气，但并不完全如此，细究chatGpt的成长历程，其实能发现，最核心的问题在2点，值得我们去深思：

我tm整个羊了个羊这样的小游戏，都能赚的盆满钵满，你说我得整3A大作，大投资、大投入，你猜老板是把你当智者呢，还是智障呢？

我不知道答案！

但俯瞰整个中国的互联网市场，绝大多数企业家已经开始用脚投票了：

今天整点外卖，一个上百亿美金的公司，就能横空出世！

明天搞点买菜，又至少赚个几十亿美金！后天再玩下共享单车，押金都不用还了！

这钱赚的太容易了，还搞啥科研创新呢！

说白就是，很多时候，市场决定了结果。

为啥中国的小商品这么多花样，国外电商来来回回就那么几个款，因为工业化的高度发达，让中国小商品过于内卷了呗。

互联网还没达到这个阶段，chatGpt肯定就无法应运而生，毕竟，好赚的钱还多着呢，本土的公司也什么远大的目标。

聊到这里，乐观者会认为，这都不算问题。

因为人为的指挥，完全可以做到逆市场，然后搞一出大力出奇迹。

但是，放到人工智能这个范畴，硬件壁垒又劈开了一道天堑，使得ai的发展，在中国进一步雪上加霜。

因为在测试及复现gpt3.5的过程里，国内从业人员发现，现有的计算资源验证不足，而计算资源这事又非常依赖显卡，而且不是一张两张的问题。

而国产显卡的现状是什么样的？

自从20多年前对游戏机的封杀开始，基本就属于缓慢发展了。毕竟市场直接就没了，从事类似商业化的源动力直接就变成了零。

再加上芯片生产，我们的本身就存在核心技术受限，投入不足，人才缺乏等现象。

等到这个浪潮来临时，自然已经为时甚晚，最后只能依赖于进口。

但靠进口能解决问题吗？显然很难！

一方面别人顶尖的显卡价值不菲，譬如此前传闻chatGpt这样的AI模型，至少需要A100加速卡才能训练。

之前chatGpt不热的时候，才3万一张，现在早就翻了几番了。

另一方面，这还只是市场上公开可售的高端加速器卡，更高端的，能大规模应用且提供科研创新的硬件，别人能卖吗？肯定不能！

在这样的现实下，你说，这场科研竞赛还怎么玩呢？

基础设施的差距就摆在眼前，更别谈出现chatGpt这类新技术了，不是吗？